iphone7到手5小时就出现黑屏

博主分享了自己将iPhone6s升级至iPhone7的经历,并详细描述了遇到的问题:新机出现黑屏现象,虽非完全黑屏但仍导致操作失灵;连接电脑后能够访问手机内容并进行备份,但电话功能失效;更新iOS系统后还丢失了部分短信。

说实话,iphone7根本没有必要买,把我用了364天的iphone6s卖了3000元,加3188元换了iphone7,除了换个颜色其它的没有任何感觉 。

周五下午3点多钟到手,一顿折腾,到家是8点多,打开微信时突然“黑屏”。

说是黑屏,也不是真正的黑屏,屏幕显示设置的墙纸,其它任何内容不显示,所有按钮失灵。但是接在电脑上能正常访问手机的内容,可以同步和备份,

从外部发短信可以听到短信提示音,但电话打进来没有任何反映(后来恢复后可以看到未接电话)。


当时 也没有试按主屏幕按钮几秒,直接接上电脑升级ios了,因为拿到手的系统中ios10.0,而实际上ios正式发布版是10.0.1,说明出厂时连os都不是正式版,

这样的产品就上市了。恢复过程中有一步提示正在尝试恢复数据,恢复后发现部分短信没有了。

“黑屏”绝非我一个人偶发,搜索了一下好多人反馈iphone7刚到手就黑屏,apple的产品,质量越来越没底了。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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