读技术书，最有效的手段是把例子亲手做一次，如果没有例子就按作者的意图给他加一个适当的例子......

实践技术书籍
最新推荐文章于 2025-12-03 13:49:25 发布
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阅读技术书籍最有效的方法之一就是动手实践书中的例子。如果书中没有提供具体例子，可以根据作者的意图自行设计并实现一个合适的示例。

读技术书，最有效的手段是把例子亲手做一次，如果没有例子就按作者的意图给他加一个适当的例子......

axman
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使用Python统计历年来各种英语高考题中单词的出现频数
hk_shao的博客
02-11 4061
说明 笔者个人博客网站：https://hk-shao.github.io/ 最新文章和更新都会在这里 我从网上搜集了历年来高考英语新课标卷真题，还有各个省的高考真题，以及各种模拟题，题型汇总总共20多个doc文件，然后使用正则匹配删除了除了英文单词外的所有字符（保留空格），使用Python写了一个很简单的程序，统计出了8千多个不同的单词及其频数，使用Excel进行排序。 演示的视频 闲着就录成...
揭秘AI原生应用领域意图识别的核心技术
AI算力网络与通信的博客
08-03 1002
传统意图识别和AI原生意图识别。自注意力机制的目标是：对于输入序列中的每个token，计算它与其他所有token的「相关性」，然后根据相关性加权求和，得到该token的「上下文向量」。比如输入序列是「订 明天 去 上海 的 机票」，对于token「订」，自注意力机制会计算它与「明天」「上海」「机票」的相关性，然后加权求和得到「订」的上下文向量——这个向量包含了「订」与其他token的关系（比如「订」与「机票」的相关性最高）。
经典的战略管理和营销管理书《定位》
chenhuilike的专栏
08-09 5887
《定位》作者杰克特劳特 前 言 最好的学习是从失败中学习 近几年来，企业界的管理层比以往任何时候都更注重找寻角色模式(Role Model)。汤姆 •彼得（Tom Peter）更是以其与人合写的畅销书《追求卓越》（In Search of Excellence
Rust开发：从入门到精通
YunWisdom
07-30 1224
在代码构成的数字山脉中，我们渴望寻得一条既能攀上性能之巅，又能稳立于安全之基的道路。这便是 Rust 的承诺：它不仅是一门编程语言，更是一种构建可靠软件的修行法门。它融合了底层控制的严谨与高层抽象的优雅，以独特的“所有权”系统，在编译时便消弭了困扰开发者数十年的内存与并发顽疾。本书将是您的向导与地图。我们不只传授语法，更探究其设计哲学。从基础概念到并发、从微服务到云原生，我们将以螺旋上升的方式，在实践中印证理论。
【C语言初学指导】C语言基本概念、基础知识
weixin_47406528的博客
06-10 1万+
当程序含有常量时，建议给这些常量命名。程序dweight.c和程序dweight2.c都用到了常量166。在后期阅读程序时也许有些人会不明白这个常量的含义。这里的#define是预处理指令，类似于前面所讲的#include，因而在此行的结尾也没有分号。当对程序进行编译时，预处理器会把每一个宏替换为其表示的值。例如，语句将变为效果就如同在前一个地方写的是后一条语句。当宏包含运算符时，必须用括号把表达式括起来。注意，宏的名字只用了大写字母。程序 【华氏温度转换为摄氏温度】
Bash Shell：从入门到精通
YunWisdom
07-28 1996
本书旨在将读者从对命令行一无所知的“入门者”培养成能够利用Shell解决复杂问题的“精通者”。内容编排遵循认知规律，从基础概念到高级应用，从技术细节到思想哲学，层层递进，理论与实践紧密结合，强调“知其然，更知其所以然”。
ESP32与STM32共享SPI总线：CS片选管理策略
y7z8a的博客
12-03 505
本文深入探讨ESP32与STM32在共享SPI总线时的冲突规避与高可靠通信方法，涵盖片选管理、主从模式切换、电平兼容、互斥锁设计及硬件防护措施，提供可落地的系统级解决方案。
深入理解计算机系统（CSAPP）含lab详解 完结
热门推荐
hxhxhxhxx的博客
10-18 3万+
深入理解计算机操作系统-第一章 1.1 信息就是位 + 上下文 #include <stdio.h> int main() { printf("hello, world\n"); return 0; } hello.c的 ascii文本表示 像 hello.c 这样只由 ASCII 字符构成的文件称为文本文件，所有其他文件都称为二进制文件。 hello.c 的表示方法说明了一个基本思想∶系统中所有的信息——包括磁盘文件、内存中的程序、内存中存放的用户数据以及网络上传送的数据
Java开发：从入门到精通
weixin_45747731的博客
07-17 1194
亲爱的读者朋友们，欢迎开启这段Java的修行之旅。代码，是思想的显化，是逻辑的禅定。本书将带您从“万物皆对象”的初心出发，掌握Java核心，驰骋于Spring的广阔天地，构建微服务的坛城，乃至驾驭AI的智慧之光。莫将此书仅作技术图谱，它更是一张心法地图。愿您于此，不仅习得一身精湛“术”法，更能悟得软件工程背后严谨、创造、演进不息的“道”。愿智慧之光，常伴您行。
Python开发：从入门到精通
YunWisdom
07-16 2717
用 Python 以“道”驭“术”，将编程思想与实践应用相结合，引导读者不仅掌握Python语言，更能建立科学的编程世界观，最终达到知行合一的境界。
深入解析NEC红外协议：基于STM32的数据帧结构与解码时序（工程师私藏笔记）
你有没有试过在客厅里，遥控器对着电视按了半天却毫无反应？明明电池还有电，角度也没问题——但就是“失灵”了。这时候我们往往会归咎于遥控器坏了，或者电视出了毛病。可真相往往是：那一串看不见的红外信号，在...
从源码到汇编：深入浅出函数内联实现机制（全程实操演示）
函数内联是一种编译优化技术，其核心思想是将函数调用点直接替换为函数体代码，从而消除函数调用带来的运行时开销。传统函数调用需压栈参数、保存返回地址、跳转执行，而内联通过“代码展开”方式避免这些操作，提升...
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
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【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
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采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
12-04
内容概要：本文档主要介绍了一个基于3D FDTD（时域有限差分）方法的MATLAB仿真研究，用于分析微带线馈电的矩形天线在超宽带脉冲传播下的电磁特性，重点计算微带结构MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]的回波损耗参数。该方法通过数值模拟精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁场仿真，能够有效评估天线的匹配性能与宽带特性。文档还列举了多个相关科研方向和技术应用案例，涵盖通信、信号处理、电力系统、路径规划等多个领域，展示了MATLAB在科研仿真中的广泛用途。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或计算电磁学研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握3D FDTD算法的基本原理及其在天线仿真中的实现方法；②学习如何利用MATLAB构建微带天线模型并分析其回波损耗特性；③为超宽带天线设计与优化提供仿真依据和技术支持； 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，逐步理解FDTD离散化过程和边界条件设置，重点关注代码中网格划分、激励源设置、吸收边界条件（如PML）及结果后处理部分，并可通过调整结构参数进行仿真验证与性能优化。
基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文围绕基于PhasorDetect手持NIRS设备的多光谱反射数据，开展组织氧饱和度的实时监测研究，并提供了完整的Matlab代码实现方案。基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）研究内容涵盖近红外光谱技术的基本原理、多光谱数据采集方法、组织氧饱和度的计算模型以及实时监测系统的构建。通过Matlab对采集到的反射光谱数据进行预处理、特征提取与分析，结合光吸收特性与生物组织模型，实现了对人体组织血氧水平的动态估算与可视化监控。该方法具有非侵入性、便携性和实时性强的优点，适用于临床监护、运动生理监测等场景。; 适合人群：具备一定信号处理和生物医学工程背景，熟悉Matlab编程，从事医疗设备开发、生理参数监测或相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标：①实现基于NIRS技术的组织氧饱和度实时监测系统开发；②掌握多光谱数据处理与生理参数反演的完整流程；③为便携式医疗设备的设计与验证提供技术支持与算法参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块调试运行，理解数据预处理、模型构建与结果可视化的具体实现步骤，同时可扩展应用于其他生理参数监测项目中以提升实战能力。
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