Oracle合并多行为多列

Oracle SQL优化:合并多行数据为多列
本文探讨了如何优化Oracle SQL查询,将多次查询结果合并为一行多列,以提高性能。传统的嵌套子查询方法在多条记录时导致性能下降,而使用分析函数可以实现更高效的解决方案,只需对原表查询一次,然后在内存中合并结果,尤其适用于大量数据的场景。

oracle 如何聚合多行函数

在BEA论坛上看一位"专家"写的大作,一条SQL语句是

select	r.xm, 

	substr(r.csrq,1,4)||'年'||substr(r.csrq,5,2)||'月'||substr(r.csrq,7,2)||'日' csrq,

	(select dictvalue from zh_dictvalue where dictcode=xb and dictname='rk_xb') xb,

	(select dictvalue from zh_dictvalue where dictcode=mz and dictname='rk_mz') mz,

	(select dictvalue from zh_dictvalue where dictcode=ssxq and dictname='rk_xzqh') ssxq,

	xz,

	xp,

	xz,

	fwcs 



from czrk_jbxx r,rk_zpxx p 



where r.gmsfhm=p.gmsfhm  and rownum<2

朋友看了一会,然后问我  (select dictvalue from zh_dictvalue where dictcode=xb and dictname='rk_xb') xb,  (select dictvalue from zh_dictvalue where dictcode=mz and dictname='rk_mz') mz,  (select dictvalue from zh_dictvalue where dictcode=ssxq and dictname='rk_xzqh') ssxq, 这里如何优化,也就是符合条件的三条记录要合并成一条记录.

其实之前有好多这样的问题,但没有一个好的方案,都是嵌套太多,性能损失很大,把三条记录的结果合并.如果最后的sql语句中的select超过三次,那真的还不如直接这样查询.

不过首先这个方法是错误的,因为这三次都在原表中查询,性能损失很大,其实如果是5条,10条,20条,100

### Oracle 合并两条记录的 SQL 语法 在 Oracle 数据库中,可以通过 `UNION` 或 `UNION ALL` 运算符来合并两个查询的结果集。这两种运算符的主要区别在于是否去除重复项: - 使用 `UNION` 会自动去重,返回唯一的记录集合。 - 使用 `UNION ALL` 不会对结果进行去重处理,因此性能通常更高。 以下是具体的语法示例以及说明: #### 示例 1: 使用 UNION 去重 如果希望从两张表中获取数据并将它们合并成一个结果集,同时去掉可能存在的重复行,则可以使用如下语句: ```sql SELECT column1, column2 FROM table_a UNION SELECT column1, column2 FROM table_b; ``` 此方法适用于需要确保最终结果集中无重复记录的情况[^4]。 #### 示例 2: 使用 UNION ALL 不去重 当不需要考虑结果集中是否存在重复项时,推荐采用效率更高的 `UNION ALL` 方式: ```sql SELECT column1, column2 FROM table_a UNION ALL SELECT column1, column2 FROM table_b; ``` 需要注意的是,在实际应用过程中,参与联合操作的各个子查询所选取的数量及其对应的数据类型应当一致;否则可能会引发错误或者不符合预期的行为发生[^3]。 另外一种场景涉及到单张表格内部不同条件下的条记录合成单一输出的情形下也可以利用聚合函数配合GROUP BY实现逻辑上的“合并”。比如统计某个部门员工总数的例子: ```sql SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees WHERE job_title LIKE '%Manager%' GROUP BY department_id; ``` 以上展示了如何通过标准SQL命令完成简单的记录组合任务。对于更复杂的业务需求则往往还需要借助PL/SQL编写程序块来进行定制化处理[^2]。 ### 注意事项 - 如果两部分数据源结构完全相同可以直接写在一起做全量加载; - 对于大数据量的操作建议先测试小样本确认正确后再扩展至整体范围以免影响线上服务稳定性。
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