Redis HyperLogLog

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背景

统计网站上每个网页每天的UV数据，UV和PV不一样，需要去重，同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次。

 

Set方案

一个简单的方案，那就是为每一个页面设置一个独立的set集合来存储当天访问过此页面的用户ID。当一个请求过来时，使用sadd将用户ID塞进去就可以了。通过scard可以取出这个集合的大小，这个数字就是这个页面的UV数据。

但是，如果页面的访问量非常大，比如一款商品可能又几千万个UV，就需要一个很大的set集合来统计，这就非常浪费空间。如果这样的页面很多，那所需要的存储空间是惊人的。

 

HyperLogLog方案

Redis提供的HyperLogLog数据结构就是用来解决这种统计问题的。HyperLogLog提供不精确的去重计数方案，虽然不精确，但是也不是非常离谱，标准误差在0.81%，这样的精确度已经可以基本满足UV的统计需求。

相关指令

• pfadd
• pfcount
• pfmerge

 

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