JasperReport报表制作的几点思考?

本文探讨使用 JasperReport 开发报表的过程与挑战,包括自定义报表生成、格式限制及打印解决方案。分享了如何利用 ireport 工具设计固定格式报表,并介绍了 JasperReport 导出多种格式的能力。

几乎每个人做项目时都会有做到报表的实现。可是在报表制作的过程中在web层显示的话,我们似乎有许多的选择,但网上最近用得比较多的报表制作开源有:JasperReport,ireport,birt等。

本人就对JasperReport来说明自己开发过程中碰到的问题?

 

1、对于报表来说几乎是用户可以自己生成报表,不过JasperReport里的noxmldesign可以实现自动生成,不用借住ireport来做,不过这样子开发出来的报表几乎不可以修改,也就是用户可以自己调整的方式来做。

 

2、如果用到ireport工具来开发报表的话,则开发者已为这些报表定好格式,用户所看到的这些报表也是不可变更的,因此这里也有这个不好的地方。

 

3、用JasperReport来开发报表,可以很好的来导出为用户自己想导出的格式,如:excel,rtf,word,jxl,pdf,csv等,但似乎里面对打印则不是一个很好的解决方法,实现打印时,用户只能调用服务器上的打印机来来打印而不可以用客户端的打印机来打印报表,而是要通过applet来实现打印的功能。

 

不过最重要的一点则是用户可以像在ireport来设计自己喜欢的格式报表的话,不知道这点可不可以整合到web方式上的实现。

 

如果有用户能解决上面的问题,并有好的方法和意见,在这共同和大家一起来讨论,共同学习!

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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