kafka

最新推荐文章于 2024-10-28 11:45:00 发布
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SpringBoot集成kafka全面实战
Felix
03-28 20万+
本文是SpringBoot+Kafka的实战讲解，如果对kafka的架构原理还不了解的读者，建议先看一下《大白话kafka架构原理》、《秒懂kafka HA（高可用）》两篇文章。 一、生产者实践 普通生产者 带回调的生产者 自定义分区器 kafka事务提交 二、消费者实践 简单消费 指定topic、partition、offset消费 ...
Kafka （快速）安装部署
m0_62943934的博客
09-08 2万+
进行下载，Scala 2.12 和 Scala 2.13 主要是使用Scala编译的版本不同，两者皆可。接下来我们还需要在每个 zookeeper 节点的数据目录下创建对应的服务id文件与上面配置的。针对每个节点修改主机名称，查看当前主机的ip地址并固定，添加子网掩码，网关，DNS1。Kafka一般情况下都是分布式架构的，单机节点的使用情况基本不存在——了解即可。当然，也可以只安装并配置一台zookeeper，然后将整个软件拷贝过去。环境变量，以及将$ZK_HOME/bin文件夹加入PATH环境变量中。
【Kafka】Windows下安装Kafka（图文记录详细步骤）
tttzzzqqq2018的博客
08-06 7万+
(一)、Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 (二)、Kafka 本质上是⼀个消息队列。与zeromq不同的是，Kafka是一个独立的框架而不是一个库。通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量 ：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。
kafka常用命令
zhangmuqiang的博客
07-05 1万+
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server $nodes --group $groupname --reset-offsets --all-topics --to-earliest --execute # 重设消费者组位移(待验证)bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server $nodes --topic $topicName --from-beginning # 使用消费者。
Kafka的基本使用
m0_37559973的博客
11-10 5739
Apache Kafka是一个开源分布式事件流平台，也是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序。
Kafka 副本
02-11 3万+
follower发生故障后会被临时踢出ISR，待该follower恢复后，follower会读取本地磁盘记录的上次的HW，并将log文件高于HW的部分截取掉（HW之前每个节点都有，故安全），从HW开始向leader进行同步。leader发生故障之后，会从ISR中选出一个新的leader，之后，为保证多个副本之间的数据一致性，其余的follower会先将各自的log文件高于HW的部分截掉，然后从新的leader同步数据。HW：指的是消费者能见到的最大的offset，ISR队列中最小的LEO。
Kafka介绍、安装以及操作
Libra_97的博客
05-01 3994
Kafka介绍、安装和操作
Kafka 安装教程和基本操作
一念之间 一心向阳
05-23 5282
Kafka安装教程和基本操作
Docker部署Kafka
weixin_62799021的博客
10-28 4993
为实现备份功能，保证某个节点发生故障时，该节点上的分区（Partition）数据不会丢失，且Kafka集群仍然能够继续工作。Kafka是一个开源的时间流处理平台，由Scala和Java编写，持久化本质是分布式事务日志架构的大规模发布订阅。ADVERTISED_LISTENERS必须设置外部连接Kafka broker的地址，本机开发设置为。Leader副本发生故障时，某个Follower副本会成为新的Leader副本，设置副本数量不能为0，也不能大于节点个数，否则不能创建Topic。
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kafka tools kafka连接工具3.0.3
06-20
offsetexplorer是kafka可视化工具，但是直接下载速度很慢，提供资源直接下载
kafka-3.5.1
09-27
开源软件kafka_2.13-3.5.1版本，仅供学习安装，不可用做其他用途，建议直接在官网进行下载，版本为3.5.1，Scala版本2.13;开源软件kafka_2.13-3.5.1版本，仅供学习安装，不可用做其他用途，建议直接在官网进行下载，...
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大数据kafak必备可视化工具-kafka2.0.7
03-14
你是否还在为每次查看Kafka数据而反复敲打命令行感到疲惫？是否期待有一款简单直观的工具，能够让你一目了然地掌握Kafka的运行状态和数据流动？那么，恭喜你，你的期待已经成为现实！ 我们隆重推出的大数据Kafka...
kafka Windows 客户端
05-16
kafka Windows 客户端
看完这篇Kafka，你也许就会了Kafka
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AaronCao
01-13 19万+
Kafka学习 文章目录Kafka学习1. Kafka简介1.1 Kafka消费模式1.2 Kafka的基础架构1.3 Kafka的安装和使用2. Kafka高级2.1 工作流程2.2 文件存储2.3 生产者分区策略2.4 生产者ISR2.4.1 副本数据同步策略2.4.2 ISR(同步副本集)2.5 生产者ack机制2.6 数据一致性问题2.7 ExactlyOnce3. 消费者分区分配策略3.1 分区分配策略3.2 消费者offset的存储3.3 消费者组案例4. 高效读写&Zookeeper作
遥感监测基于SAR数据的洪水变化检测：Sentinel-1影像阈值分割与多时相合成分析
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内容概要：本文介绍了一项基于SAR（合成开口雷达）数据的洪水变化检测实践任务，重点在于利用Sentinel-1 GRD数据进行灾后监测。文中详细讲解了从数据获取、过滤、合成到变化检测与可视化展示的完整流程。由于SAR数据不受云层和昼夜影响，特别适用于灾害应急响应。通过对比洪水前后两个时间段的SAR影像，采用中值合成去噪、比值法计算变化指数，并通过阈值分割生成二值化的洪涝淹没图，最终在Folium地图中实现叠加可视化。; 适合人群：具备遥感基础知识和Python编程能力，熟悉Google Earth Engine平台操作的科研人员或高年级本科生、研究生；对灾害监测、环境变化分析感兴趣的技术人员；; 使用场景及目标：①掌握SAR数据在洪水等自然灾害监测中的应用方法；②学习如何在Earth Engine中处理Sentinel-1数据并实现变化检测；③构建完整的遥感变化检测分析流程，包括数据预处理、影像合成、阈值分割与结果可视化； 阅读建议：建议读者结合代码实例逐步实践，重点关注filterDate、median合成、divide运算和lt阈值处理等关键步骤的操作逻辑，并注意地理坐标顺序、图层叠加方式等细节问题，确保分析结果准确可靠。
基于Web与物联网的分布式智慧农业环境监测系统源码实现
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**项目资料：基于网络与物联网架构的分布式农业环境远程监控系统源代码** 本资料包提供了一套完整的分布式农业环境远程监控系统实现方案，该系统融合了现代网络技术与物联网架构，能够实现对农业生产环境的远程、实时、多节点监测与管理。系统源代码经过全面测试，各项功能运行稳定可靠，可供直接部署或二次开发使用。 该资料适用于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息工程等相关专业的高校师生、科研人员以及行业技术人员参考学习与实践。对于希望深入理解物联网应用开发、分布式系统设计或智慧农业解决方案的学习者而言，本资料具有较高的参考价值。同时，其完整的项目结构也适用于毕业设计、课程设计、项目实践或作为特定功能模块的开发基础。 使用者可根据自身需求，在现有代码框架上进行功能扩展、算法优化或与其他系统进行集成。我们鼓励基于此代码进行合法的学习、研究与创新应用，并通过技术交流共同促进相关领域的技术发展。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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