智能助手TeamLinkAI打破信息孤岛

本指南演示了员工虚拟助手 TeamLink AI 如何通过统一的智能聊天界面集中访问跨职能知识。该虚拟助手利用 Amazon Bedrock 上托管的高级语言模型，为员工提供即时访问关键组织知识的途径，从而帮助打破部门信息孤岛。本指南通过帮助员工在需要时快速查找和检索所需信息，消除不同部门知识库之间的传统障碍，从而提高工作场所效率。

第 1 步
用户通过其 Web 浏览器访问由 Amazon Bedrock 驱动的虚拟助手 TeamLink AI，以提交查询并接收即时跨部门信息。 

第 2 步
当用户访问应用程序时，Amazon CloudFront 会传送 Web 界面内容，从而帮助确保无论用户身在何处都能获得流畅的体验

第 3 步
在幕后，Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）提供静态网站内容，而 Amazon Cognito 则验证用户的身份和访问系统的权限 

第 4 步
用户提交查询后，客户端应用程序会触发一个 AWS Lambda 函数，该函数充当人工智能处理工作流程的编排工具。 

第 5 步
Lambda 函数将用户的请求转发给 Amazon Bedrock 主管代理，该代理充当处理查询的主要协调者。 

第 6 步
Amazon Bedrock 中的主管代理会分析查询并将其定向到相应的特定领域代理进行专门处理 

第 7 步
要查找相关信息，领域代理会查询 Amazon Bedrock 知识库，这是系统的中央信息存储库。 

第 8 步
然后，系统使用 Amazon OpenSearch 无服务器在索引文档中搜索与查询相关的匹配内容。

第 9 步
在此过程中，Amazon S3 提供对之前在 OpenSearch 系统中索引的特定领域数据集的访问权限。

第 10 步
如果查询需要外部信息，则系统会激活 Lambda Web 搜索函数，将搜索范围扩展到内部资源之外。

第 11 步
如果需要，Lambda Web 搜索会使用 Tavily API 在互联网上查询更多数据。

第 12 步
在整个交互过程中，Amazon DynamoDB 会维护用户与系统之间的完整对话记录。

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