【成为博客专家】redis--删除策略

Redis中的数据特征

Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令来获取其状态，当 key 不存在时，返回 -2 。 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。 否则，以秒为单位，返回 key 的剩余生存时间。

数据删除策略

目标：在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成redis性能的整体下降，甚至引发服务器宕机或内存泄漏。

定时删除

创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作

优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用

缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量

总结：用处理器性能换取存储空间

惰性删除

数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时发现以过期，删除，返回不存在

优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除

缺点：内存压力很大，出现长期占用内存数据

总结：用存储空间换取处理器性能

定期删除

周期性轮询redis库中的时效型数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度

特点：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置。内存压力不是很大，长期占用内存的数据会被持续清理。

逐出算法

当新数据进入redis时，如果内存不足怎么办？

Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法。

注意：逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间，如果不成功则反复执行。当对所有数据尝试完毕后，如果不能达到内存清理的要求，将报OOM错误。

影响数据逐出的相关配置