分布式事务

最新推荐文章于 2025-08-31 22:27:53 发布
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本文将深入探讨两段式提交在分布式系统中的应用，解析其如何确保数据一致性，适合数据库和分布式环境开发者阅读。
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分布式事务之Seata.pdf
12-04
分布式事务是指在分布式系统中，由多个节点共同参与的一系列操作，以保证数据的一致性和完整性。它通常出现于微服务架构的环境中，其中不同的服务节点需要协调处理跨服务的业务逻辑。分布式事务具有复杂性，主要由于...
精选资源
分布式事务若依框架文档
04-11
### 分布式事务若依框架文档 #### 一、分布式事务基本概念 在理解分布式事务之前，我们首先需要了解数据库事务的基本属性，即ACID特性。 - **原子性（Atomicity）**：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败...
RocketMQ分布式事务
极客专栏
04-15 862
业务场景：用户A转账100元给用户B，这个业务比较简单，具体的步骤：1、用户A的账户先扣除100元2、再把用户B的账户加100元如果在同一个数据库中进行，事务可以保证这两步操作，要么同时成功，要么同时不成功。这样就保证了转账的数据一致性。但是在微服务架构中，因为各个服务都是独立的模块，都是远程调用，都没法在同一个事务中，都会遇到分布式事务问题。
什么是分布式事务？
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
08-09 1138
XA 事务适合与符合 XA 的系统集成，以实现标准化协调；自定义方法提供灵活性和性能优化。
RocketMQ分布式事务消息
Flying_Fish_roe的博客
11-17 1437
在分布式系统中，实现跨多个服务或数据库的事务一致性是一个具有挑战性的问题。传统的本地事务只能保证单个服务或数据库操作的原子性，而在分布式环境中，涉及多个独立系统的事务操作，需要通过分布式事务来保证数据的一致性。RocketMQ 提供了分布式事务消息机制，能够有效地解决分布式事务中操作一致性的问题。RocketMQ 的分布式事务消息基于二阶段提交（Two-phase Commit）协议实现，允许开发者在分布式环境中保证多个操作的原子性和一致性。
【07】分布式事务解决方案
XQ_898878888的博客
07-14 3050
事务()是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。在关系数据库中，一个事务由一组SQL语句组成。原子性一致性隔离性持久性。任何事务机制在实现时，都应该考虑事务的ACID特性，包括：本地事务、分布式事务。
MySQL分布式事务
不思考会变草履虫哦
09-23 964
分布式事务是一种在分布式系统中确保数据一致性的机制，主要通过两阶段提交、三阶段提交、补偿事务等技术来实现。XA 事务是其中一种具体的实现方式，广泛应用于需要跨多个资源管理器的事务处理场景。
分布式事务及Seata
C77的博客
01-17 1352
分布式事务及Seata
分布式锁和分布式事务
王富贵的博客
08-31 959
分布式锁和分布式事务是分布式系统中两个至关重要但又常常被混淆的概念。它们都是为了解决分布式环境下的并发与数据一致性问题，但侧重点和应用场景完全不同。下面我将从定义、目的、实现方式、常见方案和它们之间的关系等方面进行详细解释和对比。
详谈分布式事务
BugMan的博客
03-20 2173
一文深入浅出详细聊一下分布式事务。
Seata:分布式事务
03-27 1401
Seata 中有三大模块，分别是 TM、RM 和 TC。其中 TM 和 RM 是作为 Seata 的客户端与业务系统集成在一起，TC 作为 Seata 的服务端独立部署。事务协调器（Transaction Coordinator）：负责协调全局事务并驱动事务参与者提交或回滚事务。事务参与者（Transaction Participant）：即业务系统，负责执行分支事务的提交和回滚操作。事务管理器（Transaction Manager）：提供全局事务的管理和协调。
【seata】基于RuoYi-Cloud集成分布式事务Seata.zip
09-11
随着系统被拆分成多个微服务，传统的单体事务模型已经无法满足需求，因此分布式事务成为了现代软件架构中不可忽视的部分。分布式事务解决方案可以保证多个服务之间进行的数据操作要么全部成功，要么全部失败，以维护...
精选资源
若依框架分布式事务配置和项目启动手册
04-11
《若依框架分布式事务配置与项目启动指南》 在当今的互联网时代，高并发、大数据量的业务场景对系统的性能和稳定性提出了更高要求，而分布式事务则是解决这些问题的关键技术之一。若依框架作为一款广受欢迎的Java...
基于Hyperf框架的TCC分布式事务组件.zip
02-02
TCC（Try-Confirm-Cancel）模式是一种著名的分布式事务解决方案，它适用于大型微服务架构。本资料"基于Hyperf框架的TCC分布式事务组件"旨在帮助开发者理解如何在Hyperf这个高性能、轻量级的PHP微服务框架中实现TCC...
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1).pdf
11-26
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1)
金融监管银保监会监管数据安全管理办法：数据采集存储使用全流程风险防控体系构建
11-26
内容概要：《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》旨在规范监管数据的安全管理，提升数据保护能力，防范安全风险。办法明确了监管数据的定义、范围及其在采集、存储、处理、使用、委托服务及销毁等全生命周期中的安全管理要求。强调数据应依法合规采集，通过专用网络传输，存储于安全环境，并实施分级分类防护措施。对数据使用限定了用途和设备范围，要求脱敏处理和可追溯管理，并严格管控对外提供和跨境共享。针对委托服务机构设定了准入条件和协议管理机制，明确安全责任。同时建立自查、评估、检查和应急报告机制，确保数据安全事件及时处置和上报。; 适合人群：银保监会及其派出机构工作人员、受托提供监管数据服务的企事业单位、金融机构信息技术与数据管理人员。; 使用场景及目标：①指导监管数据全生命周期的安全管理实践；②规范受托机构的服务准入与安全管理；③建立健全数据安全风险防控与应急响应机制；④支持监管数据在合规前提下的有效利用与共享。; 阅读建议：本办法具有较强的政策性和操作性，建议结合实际工作流程对照执行，重点关注数据分类、权限控制、技术防护和应急管理等方面要求，并定期开展合规自查与培训。
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
11-26
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现，重点在于通过仿真手段分析电力系统中各节点的电压、功率分布及系统稳定性，帮助理解潮流计算的基本原理与工程应用。文中可能涉及牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等经典潮流算法的仿真验证，并利用Simulink强大的模块化建模能力实现系统动态与稳态行为的可视化模拟，为电力系统规划与运行提供技术支持。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、研究生，以及从事电力系统仿真、自动化控制、能源系统分析的科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本理论与仿真方法；②学习如何在Simulink中构建多节点电力系统模型；③通过仿真分析系统参数变化对潮流分布的影响，服务于教学实验、科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，边操作Simulink模型边理解算法流程，重点关注模型搭建、参数设置与仿真结果分析环节，有条件者可对比MATLAB编程实现与Simulink仿真的差异，深化对数值计算与系统建模的理解。
软件工程基于多语言技术栈的电商平台后端设计：高并发与可维护性优化方案研究
11-26
内容概要：本文系统性地介绍了编程语言进阶的学习路径与实战项目实践，涵盖主流技术栈（Python、Java、Go、Rust）的优劣势分析，针对高并发性能优化、业务逻辑可维护性、数据处理效率等行业痛点提供具体解决方案，并结合设计模式与代码示例深入讲解。文章重点通过构建一个基于FastAPI的简易电商平台后端，演示了从技术选型、核心编码到项目优化的完整流程，强调性能调优、架构设计与实际工程问题的应对策略。最后提出进阶建议，倡导深入底层原理、掌握云原生技术、参与开源项目以持续提升技术能力。; 适合人群：具备一定编程经验，希望提升系统设计能力和工程实战水平的1-3年开发者，以及准备向中高级工程师进阶的技术人员。; 使用场景及目标：①帮助开发者在不同技术路线间做出合理选型决策；②掌握高并发、分布式、缓存等关键技术的实际应用；③通过完整项目实践理解Web后端开发全流程并积累可迁移经验；④提升对框架底层原理和系统性能优化的理解。; 阅读建议：建议边读边动手实现文中的代码示例与项目模块，结合调试与性能测试加深理解，同时延伸学习文中提到的底层机制（如GIL、goroutine、ORM原理）和工具链（Docker、Redis、JWT），以构建完整的知识体系。
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