Pentaho DI svn地址

最新推荐文章于 2023-09-21 11:54:19 发布
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本文提供了Pentaho Kettle项目的源代码下载链接，包括通过网页和svn两种方式获取Kettle不同分支版本的方法。
kettle pentaho_di_java_options,kettle8.3 win7环境下安装的注意点
weixin_34061587的博客
03-16 654
kettle的安装很简单，到官网下载解压即可。只是启动时可能碰到一些问题，需要注意一下：1. 启动时执行Spoon.bat一闪而退#需要编辑Spoon.bat，在其中找到该行，根据自己机器配置进行内存大小的调整if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m" "-Xmx2048m" "-XX:Max...
kettle的源代码svn地址
Knowing something of everything and everything of something.
07-06 327
 网上一开始搜索到的地址 svn://source.pentaho.org/svnkettleroot/Kettle/trunk 下载速度比较慢。这里的源码是3.X版本的。         另一个源码下载地址为： http://svn.javaforge.com/svn/Kettle/trunk", the username is "anon...
开发kettle插件 环境搭建
zhangqinghao9203的专栏
06-10 2873
开发kettle插件 环境搭建 无所不能的Java系列文章，涵盖了Java的思想，应用开发，设计模式，程序架构等，通过我的经验去诠释Java的强大。 说起Java，真的有点不知道从何说起。Java是一门全领域发展的语言，从基础的来讲有4大块，Java语法，JDK，JVM，第三方类库。官方又以面向不同应用的角度，又把JDK分为JavaME，JavaSE，JavaEE三个部分。Java可以做客
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为了给下个项目做个准备工作，我的下个项目主要就是数据抽取这一块，整个系统中的数据都是从其他系统中通过日钟传输过来的，所以为了解决数据的导入问题，我们要在这个项目用ETL技术，ETL(extract,transform,load)数据的抽取，转换，和导入。数据的抽取有很多种来源，比如说：直接从数据库中拿，从文本文件中获取，或者从execl文件中获取等，第二个重要的步骤就是转换，我们获取的数据必须转换...
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Kettle 构建 Hadoop ETL 实践（二）：安装与配置
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java集成kettle6.0.1.0-386版本遇见的问题
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基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料，本研究聚焦于大气污染物一氧化氮（NO₂）的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标，其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前，利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架，整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据，形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息，为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础，有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面，项目设计了一种多分支神经网络，用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征，并在深层网络中进行特征融合，从而综合利用不同数据的互补信息，显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤，以保障输入特征的质量与一致性；后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证，确保反演结果符合实际大气浓度范围，提升数据的实用价值。 此外，本研究进一步对不同功能区域（如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区）的NO₂浓度分布进行了对比分析，揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据，助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述，本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术，发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法，不仅提升了卫星大气监测的技术水平，也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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