本文对比了各种排序算法的性能，包括时间复杂度、稳定性、辅助空间等，并针对不同场景推荐合适的排序算法。
各种排序方法的性能比较：
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排序方法 |
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时间复杂度 |
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稳定性 |
辅助空间 |
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平均情况 |
最好情况 |
最坏情况 |
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特性 |
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直接插入排序 |
O(n*n) |
O(n) |
O(n*n) |
稳定 |
O(1) |
适合规模较小的，基本有序的 |
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折半插入排序 |
O(n*n) |
O(n) |
O(n*n) |
不稳定 |
O(1) |
比较次数比直接插入少 |
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希尔排序 |
O(n*logn) |
尚未解决的难题 |
O(n*logn) |
不稳定 |
O(1) |
速度较快，适用规模大的 |
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冒泡排序 |
O(n*n) |
O(n) |
O(n*n) |
稳定 |
O(1) |
适合基本有序的 |
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快速排序 |
O(n*logn) |
O(n*logn) |
O(n*n) |
不稳定 |
O(logn)形成递归栈 |
是速度“最快”的，适用规模大的 |
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直接选择排序 |
O(n*n) |
O(n*n) |
O(n*n) |
不稳定 |
O(1) |
适合规模较小的 |
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堆排法 |
O(n*logn) |
O(n*logn) |
O(n*logn) |
不稳定 |
O(1) |
速度较快，适用规模大的 |
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归并排序 |
O(n*logn) |
O(n*logn) |
O(n*logn) |
稳定 |
O(n) |
一般不用于内部排序 |
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基数排序 |
O(d(n+rd)) |
O(d(n+rd)) |
O(d(n+rd)) |
稳定 |
O(rd) |
实用与n较大而关键字较小的序列 |
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