Erlang-并发

本文深入探讨了Erlang语言中的基本并发概念和技术,包括如何创建新进程、发送消息、使用self()获取当前进程ID、接收消息及实现超时处理等。通过具体的代码实例,展示了Erlang在处理并发任务方面的强大能力。

 

创建新进程:spawn

语法:spawn(Module, Exported_Function, List ofArguments).

举例:spawn(tut14, say_something, [hello, 3]),

 

发消息:Pid ! Message

举例:Ping_PID ! pong表示向Ping_PID进程发送元组pong (!操作符用于发消息)

 

self():self() returns the pid of the process which executes self()

 

接收消息:receive ....end

语法:

receive
   pattern1 ->
       actions1;
   pattern2 ->
       actions2;
   ....
   patternN
       actionsN
end.

 

接收超时:after

语法:after time

举例:after 5000(见tut19)

pong() ->
    receive
        {ping, Ping_PID} ->
            io:format("Pong received ping~n", []),
            Ping_PID ! pong,
            pong()
    after 5000 ->
            io:format("Pong timed out~n", [])
    end.

下面两个特殊的超时time:

1)infinity(无穷大),infinity是一个atom,指定了超时设置将永远不会被执行。
2) 0,超时如果设定为0意味着超时设置将立刻执行,但是系统将首先尝试当前“邮箱”里的消息。
 

-module(tut14).

-export([start/0, say_something/2]).
say_something(What, 0) ->
    done;
say_something(What, Times) ->
    io:format("~p~n", [What]),
    say_something(What, Times - 1).
start() ->
    spawn(tut14, say_something, [hello, 3]),
    spawn(tut14, say_something, [goodbye, 3]).

 

-module(tut15).
-export([start/0, ping/2, pong/0]).
ping(0, Pong_PID) ->
    Pong_PID ! finished,
    io:format("ping finished~n", []);
ping(N, Pong_PID) ->
    Pong_PID ! {ping, self()},
    receive
        pong ->
            io:format("Ping received pong~n", [])
    end,
    ping(N - 1, Pong_PID).
pong() ->
    receive
        finished ->
            io:format("Pong finished~n", []);
        {ping, Ping_PID} ->
            io:format("Pong received ping~n", []),
            Ping_PID ! pong,
            pong()
    end.
start() ->
    Pong_PID = spawn(tut15, pong, []),
    spawn(tut15, ping, [3, Pong_PID]).

 

-module(tut19).
-export([start_ping/1, start_pong/0,  ping/2, pong/0]).
ping(0, Pong_Node) ->
    io:format("ping finished~n", []);
ping(N, Pong_Node) ->
    {pong, Pong_Node} ! {ping, self()},
    receive
        pong ->
            io:format("Ping received pong~n", [])
    end,
    ping(N - 1, Pong_Node).
pong() ->
    receive
        {ping, Ping_PID} ->
            io:format("Pong received ping~n", []),
            Ping_PID ! pong,
            pong()
    after 5000 ->
            io:format("Pong timed out~n", [])
    end.
start_pong() ->
    register(pong, spawn(tut19, pong, [])).
start_ping(Pong_Node) ->
    spawn(tut19, ping, [3, Pong_Node]).

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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