在实验中训练样本的选择和matlab代码展示（自己在实验中的亲身的经历）

 一、 训练样本的选择方式

          在目前我的实验中训练样本主要有两种选择方式：（当让还有很多选择方式，比如我在人脸图像亲缘识别的实验中是将所有的数据当作训练样本，在将所有的数据作为测试样本来测试方法的识别率、还有比如交叉验证等很多方法，在这里记录的是目前的实验所用到的训练样本的选择方法）

1、在同类样本中随机的选取1/2或者2/3的样本作为训练样本剩下的作为测试样本，matlab代码;

     [mtrain,ntrain] = size(Y);
     [n m]=size(unique(gnd));
     
%      %% 适合于每类样本数相同的情况
%      k=ntrain/n;
%      res=ceil(k/2);
%      for i=1:n
%          random=randperm(k);
%          %向上去2/3的样本作为训练样本
%          Wtrain(:,(i-1)*res+1:i*res)=Y(:,random(1:res)+(i-1)*k);
%          Wtest(:,(i-1)*(k-res)+1:i*(k-res))=Y(:,random((res+1):k)+(i-1)*k);
%