【中文摘要】redshift是如何改变了游戏规则

最新推荐文章于 2018-07-19 17:05:00 发布
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AWS Redshift: How Amazon Changed The Game


1. 从多年前，当自己写的单机处理程序无法处理大量数据的时候，我们考虑购买商业数据仓库支持（每TB年单位 2万-60万美金每年）或自己搭建hadoop机群。两个方案都不足以明显的降低成本。这一切从redshift出现而改变。下面我们用数据来看看redshift的性价比
2. 介绍测试机群和数据集。redshift更适合处理非嵌套的存储在s3上的数据，作者期待redshift机群花费和性能成正比，并易于维护。测试查询类似广告系统的事实表的聚合。
3. COPY
过大文件会导致s3超负载，一般分割为3G-60G文件较为稳定，GZIP压缩，而更多的小文件会造成40%的性能损失。
xlarge和8xlarge的传输速率基本差8倍，分别是3.2M每秒每节点，23.8M每秒每节点
4. VACUUM
16个xlarge节点比2台8xlarge大集群vacuum速度更快
5. QUERY
16个xlarge节点仍在大数据量是比2台xlarge
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【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-8.2.1AWS OpenSearch无服务器方案
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07-14 1545
深度桌面环境 项目介绍 深度桌面环境是深度科技自主开发的美观易用、极简操作的桌面环境，主要由桌面、启动器、任务栏、控制中心、窗口管理器等组成，系统中预装了深度特色应用，它既能让您体验到丰富多彩的娱乐生活，也可以满足您的日常工作需要。相信随着功能的不断升级和完善，将会被越来越多的用户所喜爱和使用。 项目地址 源码地址： https://github.com/linuxdeepin/dde-desktop https://github.com/linuxdeepin/dde-control-ce
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07-19 1093
正文： 开源地址：https://github.com/phw/peek Linux包相关的知识如果不知道可以看以前讲的：https://www.cnblogs.com/dunitian/p/9095641.html 添加一下源：sudo add-apt-repository ppa:peek-developers/stable 更新源，并安装软件: sudo apt-ge...
Linux集群和自动化运维
05-17 1815
摘要： Linux/Unix技术丛书 Linux集群和自动化运维 余洪春　著 图书在版编目（CIP）数据 Linux集群和自动化运维/余洪春著. —北京：机械工业出版社，2016.8 （Linux/Unix技术丛书） ISBN 978-7-111-54438-8 I. Linux/Unix技术丛书 Linux集群和自动化运维 余洪春
redshift官方帮助最新打包2.6-3.0.zip
06-20
Redshift是一款高性能的GPU加速渲染器，被广泛应用于电影、电视和广告行业的三维制作中。这个"redshift官方帮助最新打包2.6-3.0.zip"文件包含了Redshift渲染器从版本2.6到3.0的所有官方帮助文档，是学习和了解...
redshift_console:Redshift操作控制台
04-30
Redshift Console的目标是成为监视和管理Redshift集群的工具。 第一个版本具有监视正在运行的查询，WLM队列和表/方案的基本工具。 经过一年多的脚本和查询管理我们的Redshift集群后，我们决定将其捆绑到一个更加...
redshift-logging:使用 AWS Redshift 设置日志分析的脚本
05-29
AWS Redshift 是一款由亚马逊云服务(AWS)提供的大规模并行处理(MPP)关系型数据仓库服务，专门设计用于高效地处理PB级别的数据。它基于PostgreSQL，支持SQL查询，并且能够快速执行复杂的分析工作负载。为了更好地管理...
RedShift-开源
08-03
一种类似于 SHIFT 和 Lambda-SHIFT 的混合系统仿真语言，用 Ruby 和 C 编写。结合了数值积分、状态机和 Ruby 的强大功能。 安装：获取 ruby​​，然后“gem install redshift”。
redshift-copy-script：在Redshift中运行COPY命令的Python小脚本
03-04
Redshift COPY命令是Amazon Redshift数据仓库服务中的一个重要功能，用于快速高效地将大量数据从Amazon S3（简单存储服务）加载到Redshift集群。这个`redshift-copy-script`是一个Python脚本，专为简化此过程而设计...
Java实现文档和表格转PDF并支持在线浏览
08-09
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域，文档格式转换是常见需求，尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈，尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库，实现 doc、xls（涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+）以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换，并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起，它是一个强大的 Java 库，专注于处理 Microsoft Office 格式文件，比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API，其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式（Excel 97-2003），XSSF 则针对新的 XML 格式（Excel 2007+）。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时，可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件，进而遍历工作簿中的每个 Sheet，获取行和列数据。写入 Excel 文件时，创建新的 Workbook 对象，添加 Sheet、Row 和 Cell，即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF，它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库，拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时，借助 Document 对象，可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面，可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF，图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式，可设置文本颜色、大小、样式等。此外，iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
elasticsearch-0.12.0.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
elasticsearch-6.2.1.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
UAV轨迹优化与通信中的CVX优化 · CVX优化 资料
08-09
内容概要：本文探讨了无人机（UAV）轨迹优化及其通信技术的发展现状，并重点介绍了CVX优化技术在这两方面的具体应用。首先阐述了UAV轨迹优化的意义，即通过合理的飞行路径规划提高能源效率和工作效率，同时确保飞行的安全性。其次讨论了UAV通信面临的挑战，如信号干扰、衰减等问题，并提出采用特殊通信技术和协议保障通信质量和效率的方法。最后强调了CVX作为一种高效数学优化手段，在求解UAV轨迹优化问题和优化通信协议方面所发挥的关键作用。 适用人群：从事无人机技术研发的专业人士，尤其是关注于无人机飞行路径规划和通信系统的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解无人机轨迹优化理论与实践的研究人员；旨在帮助开发者掌握如何运用CVX优化技术改进无人机飞行路径规划和通信协议的设计。 其他说明：文中提到的技术细节对于理解和实施无人机相关项目具有重要指导意义，同时也指出了未来研究的方向。
Modbus RTU 51单片机从机源码设计：支持485232串口通信与多组态软件兼容
08-09
基于51单片机的Modbus RTU从机源码的设计与实现。首先，文章阐述了Modbus RTU协议在工业自动化领域的广泛应用背景。接着，重点讲解了硬件设计，包括选择51系列或STC12系列单片机作为主控器以及通过MAX3485等芯片实现485和232串口通信的方式。随后，深入探讨了软件设计，涵盖串口初始化、数据接收与处理、功能码支持（如01、02、03、04、05、06、0F、10等功能码），以及响应生成与发送等关键环节。最后，通过详细的调试与测试步骤，验证了源码的正确性和稳定性。 适用人群：从事工业自动化系统开发的技术人员，尤其是熟悉51单片机和Modbus RTU协议的工程师。 使用场景及目标：①为开发者提供一个完整的Modbus RTU从机源码设计方案，帮助他们快速搭建稳定可靠的通信接口；②支持485和232串口通信，满足不同应用场景的需求；③兼容多种组态软件，便于集成到现有的工业控制系统中。 其他说明：文中提供的源码不仅可以直接应用于51系列和STC12系列单片机，还可以根据具体项目需求进行定制化修改和扩展。
xpad源码2.0 1111111111111
最新发布
08-09
xpad源码2.0
LabVIEW上位机Demo：获取ABB设备日志、信息、速度与状态的技术详解及应用
08-09
如何使用LabVIEW从ABB设备获取日志、设备信息、速度和状态。首先，通过设置TCP/IP参数进行通信配置，确保能够连接到ABB设备并避免常见的网络问题。接着，利用ABB PC SDK和WebService协议抓取日志数据，并处理大数据包传输的问题。然后，通过状态字解析和位运算来监控设备的实时状态，特别是关注抱闸状态和转速数据的单位转换。此外，还讨论了设备信息查询中的细节，如字符串截取、HEX转ASCII以及版本号比对。最后，提供了数据可视化的建议，强调了在线调试时需要注意的性能优化措施。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要与ABB设备进行交互的开发人员。 使用场景及目标：适用于需要实时监控和管理ABB设备的工程项目，帮助工程师更好地理解和处理设备数据，提高系统的稳定性和效率。 其他说明：文中提到的一些具体技术和技巧，如TCP/IP配置、日志抓取、状态字解析等，对于解决实际工程中的常见问题非常有帮助。同时，提供的性能优化建议也有助于提升系统的响应速度和稳定性。
小区换热站自动化升级：MCGS触摸屏与西门子PLC程序的关联应用
08-09
如何通过MCGS触摸屏程序与西门子PLC程序的关联，实现小区换热站的自动化升级。首先阐述了传统人工监控和手动控制存在的诸多弊端，如易出错、响应慢等问题，进而提出采用MCGS触摸屏程序与西门子PLC程序相结合的解决方案。具体来说，MCGS触摸屏程序实现了对换热站设备的实时监控和远程操作，而西门子PLC则负责自动化控制、故障诊断和报警等功能。两者通过TCP/IP通讯协议进行连接，确保数据实时传输和共享。最终达到了实时监控、自动化控制、提高效率、节能降耗以及增强安全性的多重效果。 适合人群：从事工业自动化领域的技术人员、暖通空调工程师、物业管理相关人员。 使用场景及目标：适用于需要对老旧换热站进行自动化改造的小区，旨在提升供暖系统的效率和安全性，减少人工干预，优化能源管理。 其他说明：文中提到的技术手段不仅限于小区换热站，在其他类似的工业控制系统中也有广泛应用前景。
智慧医院综合管理解决方案（医院报警管理）.docx
08-09
ai、智慧医院、解决方案
ADA4571 AMR角度传感器校准程序详解：提升全温度范围内的角度测量精度
08-09
内容概要：本文档详细介绍了ADA4571模拟各向异性磁阻(AMR)角度传感器的校准方法，旨在降低传感器角度线性度误差。ADA4571由一个检测元件和一个调理信号的模拟仪表放大器组成，内部有两个独立的阻性惠斯登电桥。文中提供了三种校准程序：单点EOL（线端）校准、单温度校准和双温度EOL校准，以及动态校准。每种校准方法都针对不同的应用场景和温度条件进行了优化，以提高传感器在各种工作环境下的精度。校准的核心在于修正VSIN和VCOS输出的失调和幅度不匹配，通过数学公式和实际操作步骤来实现。此外，还展示了校准后的典型误差图表，帮助用户直观理解校准效果。 适合人群：从事传感器设计、制造和应用的技术人员，尤其是对高精度角度传感有需求的研发人员。 使用场景及目标：适用于需要高精度角度测量的应用场合，如工业自动化、机器人技术和汽车电子等领域。目标是通过校准程序提升ADA4571在不同温度和工作条件下的测量精度，确保系统的可靠性和准确性。 其他说明：文档提供了详细的校准步骤和公式推导，建议用户在实际操作中严格按照指南进行校准，并结合具体应用场景选择合适的校准方法。特别是双温度EOL校准和动态校准，能够在更广泛的温度范围内提供更好的精度保证。
RedShift是什么？
02-27
### AWS Redshift 数据仓库服务介绍 #### 定义 AWS Redshift 是亚马逊网络服务(Amazon Web Services)所提供的一种完全托管的云数据仓库解决方案[^2]。作为基于列存储的关系型数据库，Redshift 特别适用于处理大规模数据集。 #### 架构特点 该平台设计的核心在于其实现了一个高度可扩展的并行查询引擎，这使得它能够支持高效能的数据分析和报表查询操作。这种架构不仅提升了读取速度，还优化了复杂计算任务的执行效率。 #### 使用场景 对于拥有大量历史交易记录或其他形式的大规模结构化数据的企业来说，Redshift 提供了一种经济有效的方案来管理和分析这些信息。例如，在电商领域中，企业可以利用Redshift快速获取关于网站访客行为模式（如浏览路径、停留时间以及购买决策）的洞察力；当本地集群内的存储空间不足时，则可以通过将较早时期的数据迁移至成本更低廉的对象存储服务——Amazon S3上来缓解压力，并借助Redshift Spectrum功能继续对其进行查询分析[^1]。 #### 集成工具 为了进一步简化工作流程，开发者们还可以采用诸如 `spark-redshift` 这样的库，以便于在Apache Spark环境中加载来自Redshift的数据或将更新后的结果写回原表内。此过程通常会涉及到通过JDBC接口自动触发相应的COPY/UNLOAD命令以确保高效的文件传输速率[^3]。 ```python from pyspark.sql import SparkSession # 创建Spark Session实例并与Redshift建立连接 spark = (SparkSession.builder.appName('example') .config("spark.jars.packages", "com.databricks:spark-redshift_2.11:4.0.1") .getOrCreate()) df = spark.read.format("com.databricks.spark.redshift")\ .option("url", "<your_redshift_endpoint>") \ .option("dbtable", "public.your_table_name") \ .option("tempdir", "s3a://<bucket>/path/to/temp/dir/") \ .load() ```
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