浅析互联网广告指标体系
引言
有一篇很有意思的文章,20万、50万、100万的算法工程师,到底有什么区别?。里面有一句话,“有明确的量化目标函数,正是科学方法区别于玄学方法、神学方法的重要标志。”。
互联网广告肯定不算神学,那么发展到今天,自然有一套成体系的“目标函数”。本文就尝试着探讨下这套互联网广告指标体系。
展现类指标
指标
| 指标 | 全称 | 含义 | 作用 |
|---|---|---|---|
| PV | page view | 流量,某个特定广告位的检索请求数(包括有效和无效) | |
| ADPV | ad page view | 某个特定广告位上有广告展现的检索请求数 | 有效检索量 |
| PVR | ad page view rate | adpv/pv | 衡量流量利用率 |
| AS | ad show | 特定广告位上的广告展现数的总和 | |
| ASN | average ad show numbe |

本文探讨互联网广告的指标体系,包括展现类指标如PV、PVR、ASN和点击类指标如CLK、ACP、CTR、CPM。分析了这些指标如何反映广告效果、用户体验和流量变现能力,指出CTR对在线收入和用户体验的重要性。
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