AUURA的博客

当B是一个一维数组，如时，它实际上可以被视为一个3x1的列向量。在这种情况下，矩阵乘法仍然可以正确进行，因为矩阵A（一个2x3的矩阵）的列数（3）与向量B的行数（3）相匹配。

​ Pytorch最基本的操作对象是Tensor（张量），它表示一个多维矩阵。张量类似于Numpy的ndarrays，张量可以在GPU上使用以加速计算。​ 标量（Scalar）：只有大小，没有方向的量，如1，2，3等；​ 向量（Vector）：有大小和方向的量，如[1, 2, 3];​ 矩阵（Matrix）：多个向量组陈的，如[ [1, 2, 3],张量是基于向量和矩阵的推广，我们可以将标量视为零阶张量，向量可以视为一阶张量，矩阵就是二阶张量。

model.py ——定义LeNet网络模型（此处与普通LeNet网络有区别，普通的为1通道的灰度图像，此处为3通道的RGB彩色图像）train.py ——加载数据集并训练，训练集计算损失Loss，测试集计算准确率accuracy，保存训练好的网络参数（权重文件）predict.py——根据训练好的权重，用自己找的图像进行分类测试具体的文件内容介绍，我会穿插在下方Lenet是最早的卷积神经网络具体的尺寸转化，我画了一个详细的图来表示，相信大家能够根据这个图和up的视频讲解就能够完全理解了。

本人在学习深度学习配置环境过程中，在Ubuntu系统环境中下载显卡驱动后重启出现黑屏无法开机情况，尝试了很多次终于找到了正确的解决办法，大家可以参考参考。

Anaconda是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持Linux、Mac、Windows操作系统。包含conda、Python等190多个科学包及其依赖项。它便于获取和管理包，包括python和许多常用软件库（如numpy、pandas等）以及包管理器conda。它使安装比常规python安装容易，并对环境进行统一管理。为什么我们要用anaconda？​ 好问题，刚开始入门的时候不明白这个软件是干什么用的，存在许多疑惑。