leetcode72. Edit Distance

最新推荐文章于 2022-02-06 11:01:06 发布

auu41657

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原文链接：http://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/6265957.html

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本文深入解析编辑距离算法，一种用于衡量两个字符串相似度的方法。通过动态规划实现，讲解如何使用插入、删除和替换操作，将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小步骤数。适用于拼写检查、DNA序列比较等场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)

You have the following 3 operations permitted on a word:

a) Insert a character
b) Delete a character
c) Replace a character

给定任意两个字符串，要求只能用删除，替换，添加操作，将word1转变成word2，求最少操作次数。

声明dp[i][j]，表示长度为i的字符串word1和长度为j的字符串word2匹配所需要的最小次数。

dp[i][j]有三种迭代可能：

1：dp[i][j] = dp[i-1][j] +1//1表示i多出了一个长度，需要删除。

2：dp[i][j] = dp[i][j-1]+1;//1表示i和j-1匹配的情况下，j多一个字符，需要添加这一步操作。

3：dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+(word1[i-1]==word(j-1)?0:1);//表明在各自基础上添加一个字符，若相等则不操作，若不相等。则添加1步替换。

dp[i][j]=min(1,2,3);

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int minDistance(string word1, string word2) {
 4         int m = word1.length();
 5         int n = word2.length();
 6         vector<vector<int> >dp(m+1,vector<int>(n+1));
 7         for(int i = 0; i <= m ;i++){
 8             for(int j = 0 ;j <= n ;j++){
 9                 if(i == 0){
10                     dp[i][j] = j;
11                 }
12                 else if(j==0){
13                     dp[i][j] = i;
14                 }
15                 else{
16                     dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,min(dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+(word1[i-1]==word2[j-1]?0:1)));
17                 }
18             }
19         }
20         return dp[m][n];
21     }
22 };

转载于:https://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/6265957.html