生产者和消费者。举一个寄信的例子

为了不至于太抽象，我们举一个寄信的例子（虽说这年头寄信已经不时兴，但这个例子还是比较贴切的）。假设你要寄一封平信，大 致过程如下：
　　1、你把信写好——相当于生产者制造数据
　　2、你把信放入邮筒——相当于生产者把数据放入缓冲区
　　3、邮递 员把信从邮筒取出——相当于消费者把数据取出缓冲区
　　4、邮递员把信拿去邮局做相应的处理——相当于消费者处理数据


　　★优 点
　　可能有同学会问了：这个缓冲区有什么用捏？为什么不让生产者直接调用消费者的某个函数，直接把数据传递过去？搞出这么一 个缓冲区作甚？
　　其实这里面是大有讲究的，大概有如下一些好处。
　　◇解耦
　　假设生产者和消费者分别是两个类。如果让生产者 直接调用消费者的某个方法，那么生产者对于消费者就会产生依赖（也就是耦合）。将来如果消费者的代码发生变化，可能会影响到生产者。而如果两者都依赖于某 个缓冲区，两者之间不直接依赖，耦合也就相应降低了。
　　接着上述的例子，如果不使用邮筒（也就是缓冲区），你必须得把信直接交给邮递员。有同学 会说，直接给邮递员不是挺简单的嘛？其实不简单，你必须得认识谁是邮递员，才能把信给他（光凭身上穿的制服，万一有人假冒，就惨了）。这就产生和你和邮递 员之间的依赖（相当于生产者和消费者的强耦合）。万一哪天邮递员换人了，你还要重新认识一下（相当于消费者变化导致修 改生产者代码）。而邮筒相对来说比较固定，你依赖它的成本就比较低（相当于和缓冲区之间的弱耦合）。
　　◇支 持并发（concurrency）
　　生产者直接调用消费者的某个方法，还有另一个弊端。由于函数调用是同步的（或者叫阻塞的），在消费者的方法 没有返回之前，生产者只好一直等在那边。万一消费者处理数据很慢，生产者就会白白糟蹋大好时光。
　　使用了生产者／消费者模式之后，生产者和消费 者可以是两个独立的并发主体（常见并发类型有进程和线程两种，后面的帖子会讲两种并发类型下的应用）。生产者把制造出来的数据往缓冲区一丢，就可以再去生 产下一个数据。基本上不用依赖消费者的处理速度。
　　其实当初这个模式，主要就是用来处理并发问题的。
　　从寄信的例子来看。如果没有邮 筒，你得拿着信傻站在路口等邮递员过来收（相当于生产者阻塞）；又或者邮递员得挨家挨户问，谁要寄信（相当于消费者轮询）。不管是哪种方法，都挺土的。
　 　◇支持忙闲不均
　　缓冲区还有另一个好处。如果制造数据的速度时快时慢，缓冲区的好处就体现出来了。当数据制造快的时候，消费者来不及处理，未 处理的数据可以暂时存在缓冲区中。等生产者的制造速度慢下来，消费者再慢慢处理掉。
　　为了充分复用，我们再拿寄信的例子来说事。假设邮递员一次 只能带走1000封信。万一某次碰上情人节（也可能是圣诞节）送贺卡，需要寄出去的信超过1000封，这时候邮筒这个缓冲区就派上用场了。邮递员把来不及 带走的信暂存在邮筒中，等下次过来时再拿走。
　　费了这么多口水，希望原先不太了解生产者／消费者模式的同学能够明白它是怎么一回事。然后在下一 个帖子中，我们来说说如何确定数据单元。