CListCtrl用法

CListCtrl	m_listLinkInfo;
/////////////////////////////////
	// TODO: Add extra initialization here
	m_listLinkInfo.SetExtendedStyle(LVS_EX_GRIDLINES|LVS_EX_FULLROWSELECT);   
	int i=0;
	m_listLinkInfo.InsertColumn(i++, "姓名",	LVCFMT_LEFT, 90);
	m_listLinkInfo.InsertColumn(i++, "电话",	LVCFMT_LEFT, 90);
	m_listLinkInfo.InsertColumn(i++, "邮件",	LVCFMT_LEFT, 100);
	m_listLinkInfo.InsertColumn(i++, "地址",	LVCFMT_LEFT, 120);
	m_listLinkInfo.InsertColumn(i++, "邮编",	LVCFMT_LEFT, 90);
	m_listLinkInfo.InsertColumn(i++, "ID",	LVCFMT_LEFT, 0);

/////////////////////////////////////////
	m_listLinkInfo.DeleteAllItems();
	int i=0, j=0;
	CString strTmp;

	while(!m_pRecordset->adoEOF)
	{
		
		
		var = m_pRecordset->GetCollect("Name");		//获取Name字段的值
		if(var.vt != VT_NULL)
			strTmp = (LPCSTR)_bstr_t(var);
		m_listLinkInfo.InsertItem(i, strTmp);

		var = m_pRecordset->GetCollect("Phone");	//获取Phone字段的值
		if(var.vt != VT_NULL)
			strTmp = (LPCSTR)_bstr_t(var);
		m_listLinkInfo.SetItemText(i, ++j, strTmp);

		var = m_pRecordset->GetCollect("Email");//获取Email字段的值
		if(var.vt != VT_NULL)
			strTmp = (LPCSTR)_bstr_t(var);
		m_listLinkInfo.SetItemText(i, ++j, strTmp);

		var = m_pRecordset->GetCollect("Address");//获取Address字段的值
		if(var.vt != VT_NULL)
			strTmp = (LPCSTR)_bstr_t(var);
		m_listLinkInfo.SetItemText(i, ++j, strTmp);

		var = m_pRecordset->GetCollect("Postcode");			//获取Postcode字段的值
		if(var.vt != VT_NULL)
			strTmp = (LPCSTR)_bstr_t(var);
		m_listLinkInfo.SetItemText(i, ++j, strTmp);

		var = m_pRecordset->GetCollect("PersonID");			//获取PersonID字段的值
		if(var.vt != VT_NULL)
			strTmp = (LPCSTR)_bstr_t(var);
		m_listLinkInfo.SetItemText(i, ++j, strTmp);

		i++;
		j=0;
		m_pRecordset->MoveNext();	//记录集指针移动到下一条记录					
	}
///////////////////////////////////////////////
	POSITION	pos;
	int			iPos;
	CString     strPersonID;
	pos = m_listLinkInfo.GetFirstSelectedItemPosition();
	if (pos == NULL)
	{
		::MessageBox(NULL, "请选择要删除的记录!", "通信录", 

MB_OK|MB_ICONINFORMATION|MB_TASKMODAL);
		return;
	}



	if(AfxMessageBox("真的要删除该记录吗?", MB_ICONQUESTION | MB_YESNO|MB_DEFBUTTON2) == IDNO)
		return;


	iPos			= m_listLinkInfo.GetNextSelectedItem(pos);
	strPersonID		= m_listLinkInfo.GetItemText(iPos, 5);		//获取要删除用户的ID

///////////////////////////////////////
	POSITION	pos;
	int			iPos;
	pos = m_listLinkInfo.GetFirstSelectedItemPosition();
	if (pos == NULL)
	{
		AfxMessageBox("请选择要修改的记录!");
		return;
	}

	iPos				= m_listLinkInfo.GetNextSelectedItem(pos);
	dlg.m_strName		= m_listLinkInfo.GetItemText(iPos, 0);
	dlg.m_strPhone		= m_listLinkInfo.GetItemText(iPos, 1);
	dlg.m_strEmail		= m_listLinkInfo.GetItemText(iPos, 2);
	dlg.m_strAddress	= m_listLinkInfo.GetItemText(iPos, 3);
	dlg.m_strPostcode	= m_listLinkInfo.GetItemText(iPos, 4);
	dlg.m_strPersonID	= m_listLinkInfo.GetItemText(iPos, 5);

///////////////////////////////////////////

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值