strtoupper.php

本文通过两个实例展示了如何使用PHP与JavaScript实现用户输入文本的大写转换功能。其中一个实例利用PHP内置函数strtoupper处理POST请求的数据,另一个实例则通过JavaScript获取输入并在点击按钮时弹窗展示转换结果。

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
 <head>
  <title> strtoupper.php </title>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="Author" content="">
  <meta name="Keywords" content="">
  <meta name="Description" content="">
 </head>

 <body>
<form method="post" action="">
 <input type="text" name="usrname" value=<?php echo '"' . (isset($_POST["usrname"])?$_POST["usrname"]:"") . '"' ?> ><br>
 <input type="submit">
</form>
<br>usrname:<br>

<?php
if(isset($_POST["usrname"]))
{
 echo strtoupper($_POST["usrname"]);
}

?>
<hr>
 </body>
</html>



<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
 <head>
  <title> strtoupper.php </title>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="Author" content="">
  <meta name="Keywords" content="">
  <meta name="Description" content="">
 </head>

 <body>
 <script type="text/javascript">
 function show_str()
 {
  str=document.getElementById("username").value;
  alert(str.toUpperCase());
 }

 </script>
<form method="post" action="">
 <input id="username" type="text" name="usrname" value=<?php echo '"' . (isset($_POST["usrname"])?$_POST["usrname"]:"") . '"' ?> ><br>
 <input type="submit" onclick="show_str()">
</form>
<br>usrname:<br>

<?php
if(isset($_POST["usrname"]))
{
 echo strtoupper($_POST["usrname"]);
}

?>
<hr>
 </body>
</html>

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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