node启动时指定参数

本文详细介绍了在*NIX系统下如何通过export命令设置环境变量,以及如何在命令行中使用这些变量。特别关注了process.env.NODE_ENV的使用场景,区分了export与直接赋值在变量持久性上的不同。

环境变量

设置读取

process.env.NODE_ENV

windows 不太清楚,*NIX 系统下规则如下:

  • export NODE_ENV=production && node xxx.js  这样在当前命令行下后续的命令中读取 NODE_ENV,都会得到  production 值;
  • 如果直接使用 NODE_ENV=production node xxx.js,则 NODE_ENV 的有效性仅限当前命令,不会对后续命令有影响。

process.env.NODE_ENV

   
   

 

<think>好的,我需要帮助用户了解在启动Ray时如何指定端口配置参数。根据用户提供的引用内容,特别是引用[1]、[2]和[3],这些引用提到了不同的端口参数和它们的默认值。 首先,用户想知道如何在启动Ray时指定端口参数。根据引用[1],提到了`--metrics-export-port`用于设置Ray指标的端口,默认是随机值。引用[2]中列出了多个端口参数,如`--node-manager-port`、`--object-manager-port`和`--runtime-env-agent-port`,这些都是Ray集群节点通信所需的端口,默认也是随机值。引用[3]展示了启动本地Ray集群的命令示例,但没有明确提到指定端口的方法。引用[4]则讨论了集群的创建和管理,包括配置文件的用法。 接下来,我需要将这些参数整理出来,说明每个参数对应的端口用途和配置方法。用户可能需要知道如何在单节点和多节点配置中指定这些端口。例如,在命令行中使用`ray start --head`时添加相应的参数,或者在配置文件中定义这些端口。 还需要注意,不同版本的Ray可能有不同的参数名称,因此需要确认用户使用的Ray版本。此外,用户可能关心如何避免端口冲突,尤其是在多节点集群中,确保各个节点的端口配置正确且不冲突。 最后,生成的相关问题需要围绕端口配置的常见疑问展开,比如如何验证端口是否生效、如何处理防火墙设置以及如何调整默认端口范围等。这些都能帮助用户更全面地理解和应用Ray的端口配置。</think>在Ray中指定端口配置可通过以下参数实现,依据不同组件需求进行设置: ### 一、单节点启动端口配置 在单节点启动时,通过命令行参数直接指定: ```bash ray start --head \ --port=6379 \ # 主通信端口(核心参数) --node-manager-port=12345 \ # Raylet节点管理器端口[^2] --object-manager-port=12346 \# 对象存储管理端口[^2] --metrics-export-port=8079 \ # 指标暴露端口[^1] --dashboard-port=8265 # 控制面板端口[^3] ``` ### 二、多节点集群配置方法 在集群配置文件(如ray-cluster.yaml)中指定: ```yaml head_node: ports: port: 6379 node_manager_port: 12345 object_manager_port: 12346 metrics_export_port: 8079 dashboard_port: 8265 worker_nodes: - ports: port: 6380 node_manager_port: 22345 object_manager_port: 22346 ``` ### 三、关键参数说明 | 参数名 | 默认值 | 作用域 | 功能说明 | |--------|--------|--------|----------| | `--port` | 6379 | 核心通信 | 节点间通信主端口 | | `--node-manager-port` | 随机 | Raylet节点 | 资源调度与任务分配 | | `--object-manager-port` | 随机 | 对象存储 | 跨节点对象传输管理[^2] | | `--metrics-export-port` | 随机 | 监控指标 | Prometheus格式指标暴露[^1] | | `--dashboard-port` | 8265 | Web界面 | 任务监控/日志查看入口[^3] | ### 四、验证配置生效 查看启动日志确认端口绑定: ```bash $ ray start --head --port=6379 ... 2023-08-10 09:54:57,664 INFO services.py:1476 Ray runtime started. -------------------- Current head node configuration: - Node manager port: 12345 - Object manager port: 12346 - Dashboard port: 8265 - Metrics export port: 8079 ```
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