研讨会和沙龙的见闻 - Autodesk技术篇

【新版】Inventor二次开发学习指南 以前曾写过一篇文章:http://blog.youkuaiyun.com/autodeskinventorapi/article/details/8120770。由于Autodesk University 中国已关闭,文章中很多链接失效,而且有些内容也需要更新。特作废以前那篇文章,另外撰写一篇新的,大部分内容雷同。软件预备Inventor 产品:可从Autodesk官方网站的Inventor产品目录下载试用... 阅读详情

最近荒疏了博客,不过相信大家能够理解,看到那些活动通知就知道我们部门最近忙于研讨会,沙龙,培训等。抽身乏术。

Autodesk本身的技术正在进行大的变革,而和客户交流,发现也有很多让人耳目一新的需求和状况。我就想到哪里说哪里,罗列罗列:


1. Autodesk Viewer 技术

可以说这是今年Autodesk,尤其API方面的明星。每次我们在和客户讲解展示的时候,没有一个听众会走神,而且N多拍照PPT。如果你还不了解,赶紧去看看。我同事Daniel的博客上有精彩讲述:

http://www.cnblogs.com/junqilian/category/599979.html

简单的说:Viewer就是可以在任何浏览器里查看模型,而且是大模型,无任何插件,并且提供强大的多格式支持能力。并且,有着完备的API让第三方能很好的实现自己的应用。如果你说做BIM相关工作的,绝对不要错过哦!

2. Autodesk Recap技术

 这也是一个明星。它太神奇了!可以将照片转换为3D模型,而且可编辑!每次讲到这个技术,客户简直是迫不及待,而且大部分都很快想到了相关的商机,或者和自己行业结合的地方。同样,推荐大家参考Daniel的Recap系列博客

http://www.cnblogs.com/junqilian/category/594007.html

3. Fusion 360

    我一直都感觉我们Fusion  360开发团队都是艺术家。就连做出的演示视频都那么cool!而Fusion对于消费产品,包括艺术家,时尚设计而言,都是一款响当当的设计平台,于谦有三大爱好,Fusion也有三大特点:任意,便捷的造型设计;随时随地的设计;跨越时空的分享。可以说,Fusion本身也是个艺术品。而且它可不仅仅是设计,它兼具了设计,渲染,仿真,机加工,出图,协作,文档管理,交流诸多元素。如果你正在消费品市场,机械加工领域,时尚达人,快来看看:

http://fusion360.autodesk.com

而且,是按需付费,价格厚道。:)

更为神奇的是:API也诞生了!一睹为快吧!

http://modthemachine.typepad.com/my_weblog/2014/09/im-back-and-have-some-fusion-360-news.html

4. BIM 360

   我们的BIM解决方案推出两年多了。目前客户量不断增加。而且还仅仅是Glue和Field两款就给很多客户带来了利润和拿下订单。等到未来我们还会有Schedule做工程进度管理,Layout做放样管理。

http://the360view.typepad.com/

再次:云技术,云技术。BIM 360是云技术的解决方案哦!

API?和产品同时诞生的:

http://b4.autodesk.com/api/doc/index.shtml

http://s5.parature.com/link/portal/15108/15138/ArticleFolder/31/Technical-Resources



还有更多,请大家关注ADN和Autodesk的相关博客和新闻通报。




Navisworks API开发指南 我负责Navisworks API方面的开发咨询工作多年,不过未开一个专门的博客。Navisworks API 已经火了很多年,在我们和客户交流中得知,越来越多的项目在使用Navisworks,无论建筑设计,工程施工,或是机械制造,也有着越来越多的开发需求。借本博客发一篇文章仅供参考。 这是一篇迟到的文章 大家知道,Navisworks API已经火了很多年。而这几年也成长了很多开 阅读详情

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改进差分进化算法及其求解柔性作业车间调度问题(Python代码实现)

内容概要:本文系统探讨了改进差分进化算法在求解柔性作业车间调度问题中的应用,并结合Python代码实现,展示了该算法相较于传统方法在全局搜索能力和收敛速度方面的优势。研究不仅聚焦于算法本身的改进策略,如变异、交叉和选择操作的优化,还深入分析了其在复杂制造环境中应对多目标、多约束调度问题的有效性。文中通过标准测试实例验证了算法性能,并与其他智能优化算法进行了对比分析,体现了其在实际工程应用中的潜力。此外,文档还关联了多无人机路径规划、电力系统状态估计、微电网优化、图像与信号处理等多个前沿技术领域,展现了智能优化算法在跨学科工程仿真与决策支持中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定编程基础和工程背景,从事智能制造、自动化、工业工程、电气工程、控制科学与工程、计算机科学及相关领域的科研人员、高校研究生及企业研发技术人员。; 使用场景及目标:①为科研工作者提供可复现的智能优化算法代码框架,支持柔性作业车间调度、多无人机协同路径规划、电力系统优化等复杂工程问题的建模仿真;②辅助完成学术论文复现、课程设计、毕业设计或科研项目开发;③推动智能算法在生产调度、能源管理、交通规划等实际场景中的落地应用。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的算法原理与代码实现,动手调试并验证不同参数设置对优化结果的影响,同时可参考荔枝科研社提供的完整资源包进行扩展学习与实践,以加深对算法机制与工程应用的理解。

改进-基于新扩展移相角下的双有源桥DAB变换器仿真(EPS调制、软开关、最小应力优化)(Simulink仿真实现)

内容概要:本文系统阐述了基于新扩展移相角的双有源桥(DAB)DC-DC变换器的先进仿真研究,聚焦于EPS调制策略、软开关技术实现及最小应力优化控制目标的协同设计。通过Matlab/Simulink平台构建双闭环控制系统模型,深入剖析变换器在高频隔离、双向功率传输场景下的动态响应特性与效率优化机制。该仿真方案复现了顶级EI期刊研究成果,具备高学术参考价值,并集成于一套完整的电力电子与新能源系统仿真资源体系中,涵盖微电网、PWM整流器、LLC谐振变换器、储能管理等多个关键技术方向,配套完整的仿真代码、设计文档与理论资料,支持深度学习与二次开发; 适合人群:面向电力电子、电气工程及其自动化、新能源科学与工程等领域的研究生、科研人员以及从事高性能DC-DC变换器研发的工程师,要求具备扎实的电路理论基础、电力电子拓扑分析能力及一定的Matlab/Simulink仿真实践经验; 使用场景及目标:①深入掌握DAB变换器的核心工作原理及其在EPS调制与软开关协同下的最优控制策略;②支撑高水平科研论文的复现、改进与创新性研究;③服务于硕士课题、博士研究或企业级新能源变换器产品的前期验证与算法开发; 阅读建议:建议结合文中提供的Simulink模型与引用的权威文献进行系统学习,重点理解控制架构设计、参数整定方法与优化算法实现路径,同时可横向对比其他电力电子变换器案例,拓展系统级工程思维与科研创新能力。

复现基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究(Matlab代码实现)

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