自2023年上半年起,chatGPT等大模型技术蓬勃发展,AI技术不断突破边界,展现惊人的潜力和发展速度。从早期的逻辑推理、专家系统,到如今的深度学习、神经网络,AI技术缩小了科学与实际应用之间的鸿沟,展现出了无限的应用可能性,在图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等众多领域实现了重大的技术突破。
《数智时代的AI人才粮仓模型》白皮书调研了大量企业AI应用现状,结合政策导向和行业变革的时代背景,全面分析了企业对于AI技术的迫切需求以及AI技术所能带来的巨大价值。基于此,提出了“智时代的AI人才粮仓模型”,旨在为企业构建一个系统、全面的人才培养和布局框架。明确了数智时代下AI人才的核心能力要求和岗位设置。
政策支持,行业推动,加快AI变革
2024年两会明确提出新质生产力,以科技创新推动产业创新
国家把AI视为战略性新兴产业和新增长引擎,各地政府也正在积极推动AI创新体系建设,加快攻克技术,促进AI与市场经济相结合,推进落地场景的应用。
2024年,“人工智能+”、“新质生产力”被首次写入《2024年国务院政府工作报告》,报告明确提出,大力推进现代化产业体系建设,充分发挥创新主导作用,以科技创新推动产业创新,加快推进新型工业化。
培育新生产力要打造新型劳动者队伍,如能够创造新质生产力的战略人才和能够掌握新质生产资料的应用型人才。在大模型元年,培养具有科技创新能力又能熟练应用AI新技术的人才,显得尤为重要。
超63%的企业正在构建企业内大模型
AI已经在各行各业展露头角,2024年成为大模型应用场景元年,模型层产品百花齐放,百家争鸣。
目前,国内超63%的企业正在构建企业大模型,将大模型与业务流程、产品功能紧密结合,推动大模型在多个场景中应用落地。据《AICG行业应用及人才发展报告》显示,采用或调用商业大模型和基于开源构建专属大模型的企业比例基本一致。
万人规模企业往往业务场景较为复杂,往往

本文探讨了AI技术,尤其是大模型的快速发展,其在企业中的广泛应用,以及AI人才的需求和培养。企业面临AI战略制定、场景应用挑战,强调了算力和基础设施的重要性。提出‘AI人才粮仓模型’,指导企业构建多层次的人才体系以适应AI时代的变革。
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