AUTO1993的博客

机器学习概述 1.什么是机器学习呢？       所谓机器学习，从我的理解来看就是指给定一些样本数据，通过对样本数据提取特征（feature），通过对这些特征进行分析并得到一些规律，然后通过这些规律来预测一些未知的事情。

Visual Studio 2013使用Libsvm训练数据 最近在做周志华《机器学习》上面的习题时，需要使用linsvm库对西瓜数据集使用线性核和高斯核进行训练，比较其支持向量的差别，下面就简单的介绍一下，训练的过程。 在使用libsvm之前我们需要去官网下载最新的版本libsvm-3.22 libSVM的下载地址：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/li

t-SNE高维数据可视化（python） t-SNE（t-distributedstochastic neighbor embedding ）是目前最为流行的一种高维数据降维的算法。在大数据的时代，数据不仅越来越大，而且也变得越来越复杂，数据维度的转化也在惊人的增加，例如，一组图像的维度就是该图像的像素个数，其范围从数千到数百万。 对计算机而言，处理高维数据绝对没问题，但是人类能感知的确只有三