pandas.DataFrame.isna 的使用及注意事项

最新推荐文章于 2025-03-19 19:30:18 发布
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分类专栏： python技巧 文章标签： python
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首先，需要指出一点，pandas.DataFrame.isna 与 pandas.DataFrame.isnull 是等价的。下面的图是isna官网的截图：

常见被判定为NaN的对象：

1.  None

2.  numpy.NaN

常见于读入csv时的空值。

此外，空字符串、空格、numpy.inf都会判定为非NaN：

 

pandas.DataFrame.isna 返回的是由布尔值构成的同样size的DataFrame，每个布尔值表示该位置元素是否为空。

 

Return a boolean same-sized object indicating if the values are NA. NA values, such as None or numpy.NaN, gets mapped to True values. Everything else gets mapped to False values. Characters such as empty strings '' or numpy.inf are not considered NA values (unless you set pandas.options.mode.use_inf_as_na = True).

pandas使用isna函数和any函数检查dataframe是否包含缺失值、整体是否有缺失值，不区分行列（check if dataframe contains any missing values
data+scenario+science+insight
02-16 670
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pandas删除dataframe中行内容全是0的数据行（remove rows with all zeros in dataframe）
data+scenario+science+insight
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dataframe.isna() vs. isnull
漫步量化
08-22 927
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利用pandas.DataFrame.isna方法做替换（很棒的技巧）
hawkzy的专栏
12-20 9236
应用背景 data是一个pandas.DataFrame数据对象，是从mysql读取的数据。由于有的列在数据库是int类型，而且有空值（Null），因此在从数据库抽取到df对象后，pandas自动将int转成float，比如10变成了10.0，15902912345变成了1.5902912345E10，Null变成了NaN。这种列由于存在NaN，因此不能用DataFrame.astype()方法转...
Pandas 缺失值检测：isnull、isna、notnull、notna
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03-19 1027
isnull()和isna()：功能完全相同，都用于检测缺失值，返回布尔值，表示每个位置是否为缺失值。notnull()和notna()：功能完全相同，都用于检测非缺失值，返回布尔值，表示每个位置是否为非缺失值。
python frame函数_Python pandas.DataFrame.isna函数方法的使用
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03-01 1197
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Python pandas.DataFrame.isna函数方法的使用
weixin_42098295的博客
07-08 958
Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.isna方法的使用。 原文地址：Python pandas.DataFrame.isna函数方法的使用 ...
Python pandas.isna实例讲解
wuxiaopengnihao1的博客
11-01 5171
本文章向大家介绍Python pandas.isna实例讲解，主要分析其语法、参数、返回值和注意事项，并结合实例形式分析了其使用技巧，希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。
python释放dataframe对象_pandas.DataFrame对象解析
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align(self, other, join='outer', axis=None, level=None, copy=True, fill_value=None, method=None, limit=None, fill_axis=0, broadcast_axis=None):Align two objects on their axes with the specified join m...
pandas.DataFrame 判断是否是空
最新发布
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此外，根据用户提供的示例，生成相关问题，比如如何检查特定列是否为空，或者比较两个DataFrame是否相同等，但根据引用中的内容，相关问题可以围绕判断空DataFrame的注意事项或应用场景展开。</think>### 如何用 ...
Pandas|DataFrame| DataFrame中的nan值处理
craftsman2020的博客
08-31 6630
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pandas.isna如何使用
08-11
上述就是关于pandas.isna函数的使用方法，通过判断DataFrame对象中的缺失值，可以更好地进行数据处理和分析。 ### 回答3： pandas.isna是一个用于判断数据中是否缺失值的函数。它可以接收一个数据结构作为输入，...
【Pandas】pandas isna
weixin_39648905的博客
12-09 846
`pandas.isna()` 是 Pandas 库中的一个函数，用于检测缺失值。它返回一个布尔值（True 或 False）的数组，指示对应位置的元素是否为缺失值（即 `NaN` 或 `None`）。下面是对 `pandas.isna()` 参数的详细介绍，以及示例和结果。
使用Pandas中的isna函数和any函数判断DataFrame中每列是否包含缺失值
Byte_O_O的博客
09-05 393
综上所述，我们可以使用Pandas中的isna函数和any函数来判断DataFrame中每列是否包含缺失值。首先使用isna函数生成一个与原始DataFrame形状相同的新DataFrame，其中每个元素的值为True或False，表示对应位置是否是缺失值。然后使用any函数确定每列是否至少包含一个缺失值，返回一个包含了每列是否包含缺失值的信息的Series对象。将是一个与原始DataFrame形状相同的新DataFrame，其中每个元素的值为True或False，表示对应位置是否是缺失值。
pandas使用isna函数和any函数计算返回dataframe中包含缺失值的行索引列表list（index of rows with missing values in dataframe）
data+scenario+science+insight
06-02 451
pandas使用isna函数和any函数计算返回dataframe中包含缺失值的行索引列表list（index of rows with missing values in dataframe）
pandas inna()函数
m0_69097184的博客
07-25 1088
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pandas中isna() 函数的应用
2301_81245389的博客
04-05 1484
函数检查了 DataFrame 中的缺失值。结果显示 DataFrame 中第一列的第二个和第四个元素，以及第二列的第三个元素是缺失值，对应的值为。函数用于检查 DataFrame 或 Series 中的每个元素是否为缺失值（NaN）。如果元素是缺失值，则返回 True；否则返回 False。在这个示例中，我们创建了一个包含缺失值的 DataFrame，并使用。下面是一个示例，说明如何使用。
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kyle1314608的博客
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1.相关函数df.dropna()df.fillna()df.isnull()df.isna()2.相关概念空值：在pandas中的空值是""缺失值：在dataframe中为nan或者naT（缺失时间），在series中为none或者nan即可3.函数具体解释DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=...
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