austindev的博客

收藏！最完整的智慧城市管理平台实战方案（附架构图+核心代码+避坑指南）

austindev — Fri, 30 Jan 2026 17:48:18 +0800

本文分享了一套完整的智慧城市管理平台实战方案，重点解决传统城市管理中数据孤岛、响应滞后、人工巡查效率低等问题。方案采用"云边端协同、数据驱动"的微服务架构，包含智能事件感知、一体化处置调度、大数据可视化等核心模块。关键技术包括：基于Spring Cloud Alibaba的微服务框架、Flink实时计算引擎、Vue3+Uni-app多端开发。特别详细讲解了视频AI识别模块的设计，通过消息队列实现算法与业务解耦，使事件识别准确率达92%，响应时间缩短至30秒内。该方案已在某市成功落地，显著

Vscode配置自动切换node版本

austindev — Wed, 11 Dec 2024 19:58:19 +0800

开发环境安装了很多Node JS版本，项目经常切换也常常忘记了使用了什么版本，所以最好在打开项目terminal，安装依赖，启动项目前自动设置好版本。

Swagger接口返回JSON,Map的字段注释比较优雅的实现

austindev — Fri, 05 Aug 2022 11:51:46 +0800

看很多小伙伴写的接口，既想要Map的灵活扩展性，又苦于生成的接口文档没办法把已知的字段解释清楚；导致接口文档效果打折扣，还得另行约定文档，或者直接嘴上沟通了事；目前使用Swagger2形成接口文档时，当系统设计的接口返回的类型不是实体对象时，Swagger2无法在接口文档页面中显示返回结果字段说明，比如返回json、map等可以存储key-val形式的类型；均无法在接口文档页面上显示返回的字段备注说明；所以怎么才能像实体对象一样显示正常的model字段说明是我们这次需要解决的问题；...

Keycloak自定义REST扩展-通过用户属性进行用户搜索

austindev — Tue, 19 Oct 2021 18:38:19 +0800

Keycloak自定义REST扩展-通过用户属性进行用户搜索需求背景项目中用户和组织架构管理都是依托以Keycloak，但是Keycloak内置的用户搜索功能不满足需求，需要根据用户的属性值进行搜索，比如手机号； Keycloak内置API能力代码走读 Keycloak 官方文档看官方文档，貌似提供了search搜索查询 services\src\main\java\org\keycloak\services\resources\admin\UsersResource.java model\j

Keycloak在集群中高可用部署

austindev — Fri, 30 Jul 2021 21:08:38 +0800

Keycloak在集群中高可用部署 Keycloak集群部署 keycloak docker image中对于集群的相关描述 Keycloak-container readme DNS_PING 发现模式采用 DNS_PING发现的配置如下: - name: JGROUPS_DISCOVERY_PROTOCOL value: dns.DNS_PING - name: JGROUPS_DISCOVERY_PROPERTIES value: 'dns_query=keycloak-ha-sv

后端透传代理实现

austindev — Thu, 29 Jul 2021 17:16:58 +0800

后端透传代理实现参数设计增加的一个target参数,用于表明需要代理的目标地址其他query参数透传 header参数透传代码实现 @RestController public class HomeController { @GetMapping("/backend/proxy") public ResponseEntity proxy(@RequestParam MultiValueMap params, @Req

NGINX Ingress Controller 配置代理外部服务

austindev — Thu, 29 Jul 2021 15:17:00 +0800

NGINX Ingress Controller 配置代理外部服务背景说明前端工程,在开发环境配置了本地代理上线后需要服务端设置代理; 传统的nginx环境则直接配置如下即可 location /tencent-mapapi/ { proxy_redirect http:// $scheme://; #做https跳转; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; prox

Keycloak自定义实现第三方登录

austindev — Mon, 26 Jul 2021 17:45:39 +0800

Keycloak自定义实现第三方登录第三方Oauth登录由于对接的第三方IDP不一定都是标准的openid connect实现,所以都需要根据第三方的Oauth文档进行定制; Keycloak对于新增Social IDP的实现,都是标准,以及灵活的; 我们完全可以参照 Keycloak 本身已实现的Github LinkedIn等,快速实现我们的需求; 我们这里以酷家乐的Oauth2 接口进行说明酷家乐 Oauth2接口分析请求code的参数及返回都是标准的,这里无需进行修改换取token接

Keycloak实现手机验证码登录

austindev — Fri, 23 Jul 2021 11:02:12 +0800

背景说明使用Keycloak作为账号体系的项目中，经常会被问到Keycloak如何实现手机验证码登录，Keycloak有没有内置的基于短信的登录实现SMS-based two-/multi-factor-authentication (2FA/MFA) ; Keycloak目前只内置一种基于 Google Authenticator 的 2FA 选项。这篇主要讨论实现上述的需求的几种方案，以及相应的优缺点：定制 Authentication SPI，实现Keycloak统一的浏览器手机验证码登录

自定义K8S nginx ingress 重定向配置

austindev — Tue, 02 Feb 2021 18:00:00 +0800

自定义K8S nginx ingress 重定向背景描述一个前端工程，此前采用的方案是： Nginx反向代理 + Docker 应用服务；后面统一升级为K8S方案: SLB + Nginx Ingress + K8s deployment 迁移后，出现浏览器空白，控制台报错： Mixed Content: The page at ‘https://a.com’ was loaded over HTTPS, but requested an insecure resource ‘http://

Springboot中结合Keycloak和Spring security 开启细粒度权限控制

austindev — Tue, 05 Jan 2021 15:37:47 +0800

Springboot中结合Keycloak和Spring security 开启细粒度权限控制背景说明 Keycloak作为开源轻量级的统一账号管理系统，可以帮助我们快速搭建一个完整，安全的支持单点登录，开放平台，鉴权及授权的集中式账号管理系统。加上Keycloak的Authorization Services，提供给我们灵活强大的细粒度权限控制，而不再局限在角色访问控制。这篇文章重点在于，如何在springboot中集成spring security，以及keycloak，以及配置相关访问权限配置。

WSL2 docker镜像存储位置修改

austindev — Mon, 30 Nov 2020 14:28:29 +0800

WSL2 docker镜像存储位置修改背景说明由于最新的windows提供了新的虚拟化技术，（WSL/WSL2）适用于 Linux 的 Windows 子系统; 官方文档说明相应的docker也及时跟进了对WSL的支持,这是一个相当大的优化,尤其是增加了对windows家庭版的支持; Docker官方文档基于WSL2安装docker后,会发现大量的docker镜像文件,使系统文件C盘容量激增,所以我们需要手动修改docker的镜像地址保存到另外的非系统盘. 处理步骤退出Docker桌面版

WebAssembly 与 Rust 编程系列06 Rust模块与JavaScript交互

austindev — Thu, 02 Jul 2020 21:02:35 +0800

WebAssembly 与 Rust 编程系列06 Rust模块与JavaScript交互 About: 简介上一篇文章: WebAssembly 与 Rust 编程系列05 Rust编写wasm模块我们介绍了最简单的 Rust 导出wasm模块,并在js中加载调用接下来我们会在此基础上, 更加深入的了解 Rust 与 JavaScript 的交互, 以及 Rust 和 WebAssembly 相关生态工具的应用 wasm-bindgen 使用 wasm-bindgen的核心是提供javascript

WebAssembly 与 Rust 编程系列05 Rust编写wasm模块

austindev — Thu, 02 Jul 2020 20:56:04 +0800

WebAssembly 与 Rust 编程系列05 Rust编写wasm模块 Rust 开发环境安装官方的下载链接下载 rustup-init.exe 点击安装完成之后会在我们的用户Home目录添加两个文件夹 .cargo/bin: cargo 及 rust 相应的命令行工具 .rustup: rust的配置目录其中 cargo 是 rust的包管理工具,类似npm之于node,maven之于java,composer之于PHP 检查安装 C:\Users\admin>rustc --v

WebAssembly 与 Rust 编程系列04 WebAssembly模块的加载和运行

austindev — Thu, 02 Jul 2020 20:54:59 +0800

WebAssembly 与 Rust 编程系列04 WebAssembly模块的加载和运行 About: 简介前两篇文章中: WebAssembly 与 Rust 编程系列02 WebAssembly 调试工具的安装及使用 WebAssembly 与 Rust 编程系列03 手撕 WebAssembly 文本格式我们手写了简单的wat代码,以及生成对应的wasm 二进制模块; 本篇文章主要演示下:如何在js中加载和使用这些模块; 这里我们只是用最简单示例,并没有多大工程参考意义,仅仅是演示WebAsse

WebAssembly 与 Rust 编程系列03 手撕 WebAssembly 文本格式

austindev — Thu, 02 Jul 2020 20:54:02 +0800

WebAssembly 与 Rust 编程系列03 手撕 WebAssembly 文本格式 WebAssembly 文本格式存在的意义 WebAssembly 文本格式是wasm二进制格式与开发人员调试,测试的中间形式; WebAssembly 的目标中,可读、可调试是非常重要的一点,而WebAssembly 文本格式是实现这一目标的重要方式; 虽然我们在开发过程中,并不是需要直接面对这些中间形式的文本格式,但是如果你拒绝黑盒,或者想优化wasm模块以及构建自己的WebAssembly 编译器,那么花点时间

WebAssembly 与 Rust 编程系列02 WebAssembly 调试工具的安装及使用

austindev — Thu, 02 Jul 2020 20:52:43 +0800

WebAssembly 与 Rust 编程系列02 WebAssembly 调试工具的安装及使用 About: 简介工欲善其事, 必先利其器; 上一节WebAssembly 与 Rust 编程系列01 WebAssembly 是什么我们讲了 WebAssembly 的一些基本概念, 讲到了WebAssembly一个重要的目标就是: 可读,可调式实现这一目标的基础,就是要配置好相关的工具,这里最基本的就是 wabt wabt-github 本篇文章主要介绍 wabt 的特性 wabt 的编译安装 wa

WebAssembly 与Rust编程系列01 WebAssembly 是什么

austindev — Thu, 02 Jul 2020 20:51:22 +0800

WebAssembly 与Rust编程系列01 WebAssembly 是什么 Background: 背景说明在经历过前几年React Angular Vue 三大开发框架的颠覆性的变革后, 当前web最火爆的技术应该一多半会在 WebAssembly上; 随着 WebAssembly Post-MVP 标准的逐渐完善, 以及谷歌和 Mozilla 对 WebAssembly 极尽所能的推广,都可以看出 WebAssembly 即将在未来一两年大放异彩. 如果把眼光脱离开 web 的局限, Wasm

Pytorch使用optim模块训练线性回归模型

austindev — Wed, 13 May 2020 20:57:13 +0800

Pytorch使用optim模块训练线性回归模型 About-简介在上一篇中利用PyTorch Autograd自动求导训练线性回归模型我们完成的程序, 其实还有进一步优化的空间,主要使用的就是PyTorch optim模块所以我们本篇文章主要讲述通过optim模块优化此前的线性模型,主要包括以下几点: optim模块使用简介 SGD 使用 Adam 使用 optim模块使用简介 optim 是PyTorch中一系列优化算法的实现主要包括以下几个方法: import torch.optim a

利用PyTorch Autograd自动求导训练线性回归模型

austindev — Tue, 12 May 2020 21:34:30 +0800

利用PyTorch的自动求导训练线性回归模型 About-说明第一篇文章中pytorch基础入门训练原始的线性模型,我们用手动计算微分的方式, 实现了基于Python语言的线性回归模型训练;这虽然非常适合理解相关概念,但是实现方式是非常原始的. 在查看PyTorch相关文档时,很容易就发现它把 Autograd(自动求导) 作为一个突出的优势,所以这篇文章旨在了解 Autograd的概念上,实现上一篇文章的线性回归模型. 归纳而言,这篇会相对简单,主要包含以下几点: PyTorch Autograd