<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[auroro1的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/auroro1</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; auroro1]]></copyright><item><title><![CDATA[【深度学习】-Imdb数据集情感分析之模型对比（4）- CNN-LSTM 集成模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/auroro1/article/details/125803448</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/auroro1/article/details/125803448</guid><author>auroro1</author><pubDate>Fri, 15 Jul 2022 14:56:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[【深度学习】-Imdb数据集情感分析之模型对比（4）- CNN-LSTM]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习】-Imdb数据集情感分析之模型对比（3）- CNN]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/auroro1/article/details/125796386</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/auroro1/article/details/125796386</guid><author>auroro1</author><pubDate>Fri, 15 Jul 2022 10:21:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要构建了CNN这种更适合提取文本结构信息的模型，展开与之前有记忆型深度学习模型的对比。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习】-Imdb数据集情感分析之模型对比（2）- LSTM]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/auroro1/article/details/123475025</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/auroro1/article/details/123475025</guid><author>auroro1</author><pubDate>Mon, 14 Mar 2022 14:23:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[深度学习-Imdb数据集情感分析之模型对比篇]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习】-Imdb数据集情感分析之模型对比（1）-RNN]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/auroro1/article/details/123471264</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/auroro1/article/details/123471264</guid><author>auroro1</author><pubDate>Mon, 14 Mar 2022 10:57:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[【深度学习】-Imdb数据集情感分析之模型对比（1）-RNN

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文章目录【深度学习】-Imdb数据集情感分析之模型对比（1）-RNN前言一、IMDB数据集是什么（为什么使用IMDB数据集）？1.IMDB数据集介绍2.查看数据二、使用RNN模型训练1.RNN算法介绍2.数据处理思路介绍3.构建神经网络导入影评数据数据预处理构建神经网络模型训练模型可视化结果评估模型的准确率

前言
至今，越来越多的人在网络上抒发对一些人物和事物的情绪，表达不同]]></description><category></category></item></channel></rss>