Aure219的博客

如上图所示，现在在给两张图片编码的时候加上一点噪音，使得每张图片的编码点出现在绿色箭头所示范围内，于是在训练模型的时候，绿色箭头范围内的点都有可能被采样到，这样解码器在训练时会把绿色范围内的点都尽可能还原成和原图相似的图片。然后我们可以关注之前那个失真点，现在它处于全月图和半月图编码的交界上，于是解码器希望它既要尽量相似于全月图，又要尽量相似于半月图，于是它的还原结果就是两种图的折中（3/4全月图）。假如在AE中，一张满月的图片作为输入，模型得到的输出是一张满月的图片；m对应原来AE中的code，

conda环境占用的内存太大了，每次建立一个新的虚拟环境都要加5个G差不多。所以想要修改默认的路径。

经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在“尿布与啤酒”背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。支持度是个百分比，它指的是某个商品组合出现的次数与总次数之间的比例。**关联规则(Association Rules)**是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，是数据挖掘的一个重要技术，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。提升度代表的是“商品 A 的出现，对商品 B 的出现概率提升的”程度。

若要删除节点，则需要删除与节点相关的所有边，这与图论一致——不存在没有节点的边。因此要删掉金轮法王这个节点，就先需要找到该节点和所在关系，再进行删除。这里要注意的是，因为不存在孤立的关系，所以若要删除一个带关系的节点，需要同时删除该节点所有的关系。如果通过菜找食材再找营养素的话，这两个数据是分开的，有些食材在另一个数据里是没有的。，因此，在对图数据进行添加时，若想要跳过已存在的节点或关系，使用。因此，若要清空数据库，即删除所有的节点和关系，可以先使用。中的 a，b 节点，则需要同时删除关系 d，e。

学习PointNet论文（https://arxiv.org/abs/1612.00593）并实践。在根目录(F盘)下面找utils了。当我再进入下一级目录，然后再使用。他找的还是F盘下面的util。

想要使用tensorflow-compression,但是这个在windows下不支持。那我只好去Ubuntu环境下的安装anaconda。但是！！！！！找了半天，都没找到好的安装教程，浪费了一下午，心态崩溃。最后终于在b站找到视频，其实很简单！！！！！！！是我太笨了。

机器学习随机森林

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机器学习预备知识

机器学习---决策树

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机器学习——数学基础(一）

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