
自适应滤波算法
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专注于音频数字信号处理领域,掌握语音降噪,回声消除,啸叫抑制,均衡器,自动增益,限幅器等音频前级处理算法。熟悉数字麦克风阵列波束处理,数字音频水印等。欢迎志同道合的朋友一起探讨!
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自适应滤波:LMS/NLMS
转自:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6658203.html 前言西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第五、六章:最小均方自适应滤波器(LMS,Least Mean Square)以及归一化最小均方自适应滤波器(NLMS,Normalized Least Mean Square)。全文包括: 1)LMS与维纳滤波器(Wiener F转载 2017-12-05 13:47:47 · 10440 阅读 · 2 评论 -
自适应滤波(回声消除)
时域:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------LMS滤波器参数更新公式: 权重更新收到输入信号的能量影响较大,输入信号能量越大,步长取值应该较小,保证不容易转载 2017-12-05 17:11:46 · 8105 阅读 · 0 评论 -
自适应陷波器
转自:http://blog.youkuaiyun.com/HJ199404182515/article/details/71527011#comments 陷波器顾名思义就是对特定频率的信号有着很强的衰减的滤波器,也即阻带带宽极窄的带阻滤波器。在传统的数字陷波器设计中,为了能使某一频率信号得到足够大的衰减,通常的做法就是把阶数选的足够高来达到很大的衰减;但同时计算量也变得更大了。而且设计的过程转载 2017-12-05 11:42:33 · 12187 阅读 · 1 评论 -
频域自适应滤波器的理解
转载 2017-12-05 19:34:45 · 4783 阅读 · 3 评论