tensorflow源码编译

最新推荐文章于 2023-10-13 11:02:01 发布

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分类专栏：机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/audio_algorithm/article/details/84029832

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本文详细介绍了在Ubuntu系统中如何编译TensorFlow源码，包括安装bazel，下载并配置Android NDK和SDK，以及在编译过程中针对Android平台的设置。关键步骤包括指定NDK和SDK路径，以及在运行./configure脚本时的交互配置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、环境搭建

1、安装bazel:https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html

2、安装NDK:

官网https://developer.android.com/ndk/downloads/index.html#download,下载最新的AndroidNDK包（android-ndk-r14b-linux-x86_64.zip）。
在命令行终端中运行命令$ sudo unzip android-ndk_r14b-linux-x86_64.zip，解压出来是一个android-ndk-r14b文件夹。
运行命令$ sudo mv android-ndk-r14b /home/Android/

3、安装SDK:

官网http://developer.android.com/sdk/index.html，下载最新的Android SDK包（android-sdk_r24.4.1-linux.tar）。
2. 解压SDK包
在命令行终端中运行命令$ sudo tar -zxvf android-sdk_r24.4.1-linux.tgz，解压出来是一个android-sdk-linux文件夹。
运行命令$ sudo mv android-sdk-linux /home/Android/

这里的SDK 只包含基本的工具，实际使用的时候，还需要Platform-tools 和 Android platform等。

执行命令下载： tool