语音方面的深度学习资料合集

把一些深度学习在语音上的应用的开源代码收集起来，如果你遇到，可以告诉我，我也收集在这里。方便大家查阅和做实验。

     1.audio feature extraction with deep belief network:    http://www.liacs.nl/~dmus/api2011.html  这个主要是用dbn来做个语音的分类。

 2.Unsupervised feature learning for audio classification using convolutional deep belief networks : http://web.eecs.umich.edu/~honglak/   Honglak Lee的主页，这篇论文主要做一些音乐的分类和说话人识别等等。论文和代码都有链接。

   3.Recurrent neural network training for noise reduction in robust automatic speech recognition ：https://github.com/amaas/rnn-speech-denoising  rnn在语音去噪上的应用。你值得看看。

   4.Deep Recurrent Neural Networks for Source Separation：https://github.com/posenhuang/deeplearningsourceseparation  rnn和dnn在语音分离上的应用，最近才公布出来的哦。

    5.深度学习模型在语音识别上的应用，当然是kaldi，这个提供深度学习的框架。主页：http://kaldi.sourceforge.net/index.html

   6.cmu的苗博士的kaldi+pdnn，大家可以看看：http://www.cs.cmu.edu/~ymiao/kaldipdnn.html ，里面提供很多的模型。

   7.微博上有人收集的：https://github.com/memect/hao/blob/master/awesome/speech-recognition.md

   8.http://research.microsoft.com/en-us/events/fs2013/agenda_collapsed.aspx

   9.中科大博士生，用dnn做语音增强：http://home.ustc.edu.cn/~xuyong62/demo/SE_DNN.html