flask之url和视图

下载flask

pip install flask

flask代码的详细解释

app = Flask(__name__)
//name的作用
#1.方便flask框架去寻找资源
#2.方面flask插件出现错误的时候,好去寻找问题所在的位置
#装饰器的作用,做一个url与试图函数的映射
@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

设置debug模式

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
#设置debug模式
#debug格式的2大功能
#1.当程序出现问题的时候,可以在页面中看到错误信息
#2.只要修改了项目中的的python文件,程序会自动加载,不需要重新启动服务器

使用配置文件

1.新建一个config.py文件
2.在主app中导入这个文件,并且配置到这个’app’中,示例代码如下

import config
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)

3.还有其它参数,都是放在配置文件中。例如可以在config.py中添加debug模式

DEBUG=True

urls参数传递到视图

1.参数的作用,可以在相同的url,指定不同的参数,来加载不同的数据
2.在flask中如何使用参数:

@app.route('/article/<id>')
def article(id):
    return '您请求的参数是{}'.format(id)
    *参数需要放置在两个尖括号中
    *视图函数中需要放和url中的参数同名参数

反转url

1.

from flask import url_for,redirect

2.在app中的使用方法

url_for('','')
//第一个参数为视图函数名称,传入的时候是一个字符串,第二个参数是如果网址有参数,为需要携带的参数

3,在模板文件里面的使用

{{url_for{'函数名称'}}}
内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理应用场景,适合用于学术研究工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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