SEAM学习笔记2

本文介绍了Seam框架的特点及使用方式,包括如何通过Seam生成实体类、实现懒加载、使用不同作用域管理组件状态等内容,并对比了Seam与Spring的区别。

ui:insert 在模板文件中设定扩展点名称
ui:define 在文件中设定扩展点的具体内容
<ui:repeat value="#{fans} var="fan">
<div class="faninfo">#{fan.name}</div>
</ui:repeat> 显示一个列表内容, 优于h:dataTable
S:cache 将会cache 内容在server
S:convertDateTime 转化后台时间为本地server时间的格化后的字符串
<h:inputText value="#{manager.helloDate}">
<s:convertDateTime/>
</h:inputText>

seam generate-entities 从表中生成CRUD
lazy loading 当明确的获取某实体中的另一实体时,才会从数据库中读取,如Teacher.getStudents(), 如果调用其它属性,则只修改teacher而已

seam是个有状态的框架, 可以保留持久层上下文, 而spring是无状态的,因此seam不需要DTO来保留query结果

由于需要保留session数据至很长一段时间直至过期, 这些数据不会被gc掉, 就容易引起内存溢出.  seam conversation 解决了这一问题

Stateless 组件没有并且不保留任何状态
Event 组件只在一个jsf request中管理它们的状态
Page 组件的状态限定在一指定的页面中
Session 组件的上下文是由http session管理的,  同一个session中可以有多个conversations
Business process  jBPM管理
Application 全局上下文管理静态信息

@Scope(SESSION)将会将本组件存入session中

 


<s:formattedText>显示richtext

seam setup 设置一些项目属性,并存储在build.properties文件中
seam new-project 生成程序骨架

s:formattedText 显示rich text 

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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