SEAM学习笔记2

Seam框架详解
本文介绍了Seam框架的各种特性,包括UI标签使用、缓存管理、日期格式化、懒加载等。此外还探讨了Seam如何解决会话状态管理的问题,并对比了其与Spring框架的区别。

ui:insert 在模板文件中设定扩展点名称
ui:define 在文件中设定扩展点的具体内容
<ui:repeat value="#{fans} var="fan">
<div class="faninfo">#{fan.name}</div>
</ui:repeat> 显示一个列表内容, 优于h:dataTable
S:cache 将会cache 内容在server
S:convertDateTime 转化后台时间为本地server时间的格化后的字符串
<h:inputText value="#{manager.helloDate}">
<s:convertDateTime/>
</h:inputText>

seam generate-entities 从表中生成CRUD
lazy loading 当明确的获取某实体中的另一实体时,才会从数据库中读取,如Teacher.getStudents(), 如果调用其它属性,则只修改teacher而已

seam是个有状态的框架, 可以保留持久层上下文, 而spring是无状态的,因此seam不需要DTO来保留query结果

由于需要保留session数据至很长一段时间直至过期, 这些数据不会被gc掉, 就容易引起内存溢出.  seam conversation 解决了这一问题

Stateless 组件没有并且不保留任何状态
Event 组件只在一个jsf request中管理它们的状态
Page 组件的状态限定在一指定的页面中
Session 组件的上下文是由http session管理的,  同一个session中可以有多个conversations
Business process  jBPM管理
Application 全局上下文管理静态信息

@Scope(SESSION)将会将本组件存入session中

 


<s:formattedText>显示richtext

seam setup 设置一些项目属性,并存储在build.properties文件中
seam new-project 生成程序骨架

s:formattedText 显示rich text 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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