redis 适用场景、缓存选择、java实现

本文探讨了Redis在查询密集型场景的应用优势,特别是在国家地区信息、商品分类等数据字典的缓存处理上。对比了hibernate与mybatis二级缓存在集群支持上的局限,Redis更适合作为集群环境下的缓存选择。介绍了如何在服务层实现Redis缓存,包括数据存取方式,如JSON存储与二进制序列化技术的选择。

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redis适用场景

查询多,修改少;如国家地区信息、商品分类、数据字典


缓存选择

hibernate二级缓存、mybatis二级缓存、redis
hibernate二级缓存、mybatis二级缓存默认不支持集群,redis更适合集群


redis怎么存取数据

1、存json,使用json框架
2、存二进制数据,java序列化框架有**Protostuff(速度快,需静态编译)、Kryo(速度快,占空间小,跨语言复杂)、Hession(跨语言,较慢)、java(速度慢,占空间)


redis缓存实现

在service中实现,如果redis中有,直接返回;否则从关系数据库获取,并存入redis再返回

转载于:https://www.cnblogs.com/Mike_Chang/p/9560544.html

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