【MYSQL基础语法思维导图】

最新推荐文章于 2025-05-21 10:30:00 发布
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分类专栏： mysql 基础语法 java后端开发 文章标签： mysql java 甘特图
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-----后续会添加事务、多表联查、三大范式等内容

 

mysql数据库——思维导图
xueshengliang1998的博客
06-26 3101
mysql思维导图+markdown形式的文本内容
尚硅谷周阳Mysql高级思维导图脑图学习笔记.rar
07-04
通过这个思维导图，学习者可以系统地梳理MySQL的高级知识，从基础到进阶，从理论到实践，逐步提升SQL编程和数据库管理能力。对于想要深入数据库领域或准备数据库认证的人员来说，这是一份非常有价值的学习资料。
MySQL基础学习思维导图
2301_79969279的博客
01-31 1317
MySQL： 查询优化 LIKE查询 语法：SELECT * FROM table_name WHERE condition LIKE condition; SQL LIKE子句中，我们使用百分号%字符来表示任意字符，如果没有使用任何%，那么此时的LIKE就相当于= ‘%A%’表示含有A，%A表示以A结尾，A%表示以A开头 AND和OR 语法：SELECT * FROM table_name WHERE conditionA AND/OR condtionB
一篇文章理清 MySQL基础（附带思维导图）
qq_45676053的博客
05-14 1762
一文带你快速理清 MySQL基础（附思维导图）
MySQL 命令总结篇-思维导图
weixin_68074170的博客
05-30 529
一些常用命令以思维导图形式总结在这里了，掌握这些进行MySQL基本操作绝对没问题，加油！友友们可以根据这些思维导图进行知识总结。
Mysql语法（思维导图+入门推荐）
小赵同学的博客
04-23 1204
SQL是一种结构化查询语言，用于访问和处理关系型数据库系统的计算机标准语言 Mysql端口3306 Mysql表基础信息 字段：每个表被分解为更小的实体成为字段 列：列是表中的垂值实体，其中包含与表中特定字段关联的所有信息 行数据：表示表中存在的每个单独的条目 windows安装mysql数据库方法 安装mysql数据库 ：进入到安装目录bin 输入cmd 执行mysqld -install netstart mysql命令 mysql将标准命令定义为三种 数据定义语言 DDL 数据定义语言用于改
MySQL知识点超细思维导图
nemoyss的博客
07-13 5231
1、MySQL整体知识逻辑结构 导图太大需要拆分上传，有兴趣的xdm可以先收藏起来，我这两天晚上陆陆续续会将各部分详细的导图上传。 2、MySQL基础知识 3、MySQL索引 4、MySQL索引 5、MySQL的锁机制 6、MySQL事务 7、MySQL备份/复制/分库分表 8、sql语法（待补全） ...
MySQL数据库最全知识总结-SQL基础、SQL高级、SQL进阶、SQL函数、SQL存储过程（思维导图）
当我把这件事情做出来的时候，我想要的东西就已经拿到了
03-29 1009
思维导图分组总览 SQL基础
MySQL基础—自制思维导图（包含基本所有sql基本语法）
黄先生的博客
06-28 306
（完整思维导图）这张思维导图陪我度过了最难的那段时间。自制不易，如果对你有帮助，还请三连（鼓励鼓励我）~自制不易，如果对你有帮助，还请三连（鼓励鼓励我）~
MySQL基础知识及思维导图（二）
一直阳光明媚的博客
05-05 711
数据库基础知识--查询操作
SQL基础思维导图
09-14
非常详细的mysql学习笔记，本人就是按照这个思路来学习的mysql知识。
PHP思维导图.rar
12-15
4. **数据库交互**：PHP常与MySQL等数据库配合使用，涉及SQL语句、预处理语句、事务处理等，思维导图可将这些复杂流程简化，方便理解。 5. **错误与异常处理**：理解PHP的错误报告机制和异常处理策略是编写健壮代码...
尚硅谷MySQL高级思维导图_尚硅谷.rar
07-23
首先，脑图可能会从基础的SQL语法开始，包括SELECT查询、INSERT、UPDATE、DELETE操作，这些都是MySQL操作数据的基本手段。然后，它会深入到JOIN操作，讲解如何高效地联接多个表，以及子查询的运用，这是解决复杂数据...
网上体育商城的设计与实现（有商家端）（SpringBoot+Vue+MySQL）
欧阳小白闯天涯
05-20 582
本文介绍了一个基于互联网的网上体育商城系统的设计与实现。该系统旨在解决传统实体店的地域限制和库存管理问题，为用户提供便捷的购物体验。系统分为前台和后台两部分，前台支持商品浏览、搜索、购买等功能，后台则提供商品管理、订单管理、用户管理等功能。系统采用SpringBoot、Vue.js和MySQL等技术栈，具备良好的扩展性和维护性。文章详细分析了系统的需求、功能模块、技术可行性、市场可行性、经济可行性和法律法规可行性，并提供了功能代码示例。通过该系统，用户可以高效完成购物任务，提升购物体验。
Windows系统下MySQL 8.4.5压缩包安装详细教程
一起coding，一起嗨。
05-20 621
Windows系统下MySQL 8.4.5压缩包安装详细教程
Win11下轻松搭建wiki.js，Docker.desktop部署指南（mysql+elasticsearch+kibana+wiki.js）
wodongx123的博客
05-17 1366
系统环境：win11配置要求：能跑得动文中服务总和的内存，8gb至少软件环境：Docker desktop。wiki.js作为一个维基站点，他同时需要两个数据库的支持。正常的关系型数据库，用于用户信息等东西的存储，这里我们用Mysql。一个专门用于海量数据查询的数据库，因为wiki内的数据量很大没用正常的数据库查询会很卡，所以需要用专门用于大数据查询的数据库，也就是ElasticSearch了。
MySQL高可用
2502_91448199的博客
05-17 1325
目前MySQL已经成为市场上主流数据库之一,考虑到业务的重要性,MySQL数据库单点问题已成为企业网站架构中最大的隐患。随着技术的发展,MHA的出现就是解决MySQL单点的问题。另外随着企业数据量越来越庞大大,数据库的压力又成为企业的另一个瓶颈,MySQL多主多从架构的出现可以减轻MySQL本身的压力。本章将主要围绕"MySQL主主复制+Keepalived+HAProxy"这一经典高可用架构展开,通过理论结合实践,解析如何通过开源工具实现数据库的故障自动转移、负载均衡和读写分离。
【MySQL】表的内连和外连
最新发布
2303_77756141的博客
05-21 1717
本篇文章主要介绍了数据库中的表连接操作，包括内连接和外连接。内连接通过INNER JOIN关键字实现，用于筛选两个表的笛卡尔积，是开发中最常用的连接方式。外连接分为左外连接和右外连接，分别通过LEFT JOIN和RIGHT JOIN实现。左外连接会显示左侧表的所有记录，即使右侧表没有匹配的记录；右外连接则显示右侧表的所有记录，即使左侧表没有匹配的记录。文章通过多个案例展示了如何使用这些连接方式查询数据，如显示员工信息及其部门名称，以及列出所有部门及其员工信息，包括没有员工的部门。
数据库优化技巧：MySQL 重复数据查询与删除（仅保留一条）的性能优化策略
qq_35766758的博客
05-19 335
按单个字段或多个字段分组，查询重复组中的任意一条记录。（重要的事情说三遍，防止操作失误导致数据丢失）字段查询重复数据，并保留每组中。
我需要mysql语句的思维导图
04-17
<think>好的，我现在需要帮助用户获取关于MySQL语句的思维导图。首先，回顾用户之前的对话，用户之前已经得到了一份详细的MySQL知识点思维导图，现在用户明确表示想获取MySQL语句的思维导图，并且引用了三个相关的引用内容。 首先，我需要分析用户提供的引用内容。引用[1]提到了插入数据的示例，引用[2]是关于复杂查询的联表操作，引用[3]则似乎和Vagrant相关，可能和安装配置有关，但看起来不太相关。用户可能误引用了部分内容，或者引用中存在错误。因此，我需要专注于引用[1]和[2]，因为它们直接涉及MySQL语句的示例。 接下来，用户的需求是获取MySQL语句的思维导图。考虑到用户之前已经得到了知识点的分类，现在需要将重点放在具体的SQL语句分类和示例上。需要将常见的MySQL语句进行归类，比如DDL、DML、DCL、查询语句、高级功能等，每个类别下给出具体的语句示例，并参考用户提供的引用中的例子。 例如，在DML部分，引用[1]中的INSERT INTO语句可以作为插入数据的示例。而在查询语句部分，引用[2]中的复杂联表查询可以作为多表联查的示例。需要确保这些例子被正确归类到思维导图的相应部分。 同时，用户可能希望思维导图的结构清晰，便于理解和记忆。因此，需要将语句分类明确，每个类别下细分不同的语句类型，并附上语法示例和说明。此外，用户可能对性能优化和实际应用场景感兴趣，所以需要包含索引优化、事务控制等内容，如引用[2]中的索引使用和事务处理。 另外，用户提到的引用[3]虽然和Vagrant相关，但可能与当前需求无关，可能是一个错误引用，可以忽略，或者理解为用户可能对安装配置也有兴趣，但根据当前问题，应专注于语句本身。 最后，需要确保回答符合之前的格式要求，使用中文，正确应用引用标记，并在相关问题部分提出与MySQL语句相关的问题，帮助用户进一步深入学习。需要检查是否有遗漏的常见语句类别，确保思维导图全面覆盖常用MySQL语句，并结合用户提供的示例进行补充。</think>以下是针对**MySQL语句**的详细思维导图分类与说明，结合用户需求与引用示例进行结构化整理： --- ### MySQL语句思维导图 #### 1. **数据定义语言 (DDL)** - **创建对象** - 创建数据库：`CREATE DATABASE db_name;` - 创建表： ```sql CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) UNIQUE ); ``` - 创建索引：`CREATE INDEX idx_name ON users(name);` [^4] - **修改对象** - 添加列：`ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT;` - 修改列类型：`ALTER TABLE users MODIFY COLUMN email VARCHAR(150);` [^2] - **删除对象** - 删除表：`DROP TABLE users;` - 删除数据库：`DROP DATABASE db_name;` --- #### 2. **数据操作语言 (DML)** - **插入数据** - 单行插入：`INSERT INTO users (name, email) VALUES ('张三', 'zhangsan@example.com');` - 批量插入（引用示例）： ```sql INSERT INTO service VALUES (1,'192.168.16.13', 'mysql', 3306), (2,'192.168.16.13', 'kugou', 8080), (3,'192.168.16.13', 'flask', 5000); -- 来自引用[1] ``` - **更新数据** - 条件更新：`UPDATE users SET email = 'new@example.com' WHERE id = 1;` - **删除数据** - 条件删除：`DELETE FROM users WHERE age > 30;` --- #### 3. **数据查询语言 (DQL)** - **基础查询** - 查询所有列：`SELECT * FROM users;` - 指定列查询：`SELECT name, email FROM users;` - **条件过滤** - 简单条件：`SELECT * FROM users WHERE age >= 18;` - 多条件组合：`SELECT * FROM users WHERE age >= 18 AND email LIKE '%@example.com';` - **聚合与分组** - 计算平均值：`SELECT AVG(age) FROM users;` - 分组统计（引用示例）： ```sql SELECT t1.university, t3.difficult_level, COUNT(t2.question_id) / COUNT(DISTINCT(t2.device_id)) AS avg_answer_cnt FROM user_profile AS t1, question_practice_detail AS t2, question_detail AS t3 WHERE t1.university='山东大学' AND t1.device_id = t2.device_id AND t2.question_id = t3.question_id GROUP BY t3.difficult_level; -- 来自引用[2] ``` - **多表联查** - 内连接： ```sql SELECT u.name, o.order_id FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id; ``` --- #### 4. **数据控制语言 (DCL)** - **权限管理** - 授予权限：`GRANT SELECT, INSERT ON db_name.* TO 'user'@'localhost';` - 撤销权限：`REVOKE DELETE ON db_name.* FROM 'user'@'localhost';` - **事务控制** - 开启事务：`START TRANSACTION;` - 提交事务：`COMMIT;` - 回滚事务：`ROLLBACK;` --- #### 5. **高级功能语句** - **视图操作** - 创建视图：`CREATE VIEW user_emails AS SELECT name, email FROM users;` - **存储过程** - 定义存储过程： ```sql DELIMITER // CREATE PROCEDURE GetUser(IN userId INT) BEGIN SELECT * FROM users WHERE id = userId; END // DELIMITER ; ``` - **触发器** - 创建触发器（示例）： ```sql CREATE TRIGGER before_insert_user BEFORE INSERT ON users FOR EACH ROW SET NEW.created_at = NOW(); ``` --- ### 附：性能优化相关语句 - **索引优化** - 分析查询计划：`EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = '张三';` [^4] - **慢查询日志** - 启用慢查询日志： ```sql SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'; SET GLOBAL long_query_time = 2; -- 单位：秒 ``` --- ```python # 示例代码：创建带外键约束的表（与用户引用示例呼应） CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, user_id INT, amount DECIMAL(10,2), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) -- 外键关联 ); ``` --- ### 相关问题 1. **如何通过索引优化复杂联表查询的性能？** - 答案：通过为连接字段（如 `device_id`、`question_id`）添加索引，减少全表扫描 [^4]。 2. **MySQL事务中保存点（SAVEPOINT）的使用场景是什么？** - 答案：用于在事务内部分阶段回滚，例如处理批量数据时部分失败的情况。 3. **如何分析一条SQL语句的执行效率？** - 答案：使用 `EXPLAIN` 关键字解析查询计划，检查是否命中索引 [^4]。 --- 通过以上分类，您可以将MySQL语句按功能模块整理成思维导图，便于系统化学习和快速查阅。
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