Atitti 大话存储读后感 attilax总结

本文摘录了《大话存储》一书的核心观点,探讨了包括磁盘文件在内的多种存储方式,介绍了数据传输机制及几种典型的磁盘调度算法,并详细解析了NTFS文件系统的结构。

Atitti 大话存储读后感 attilax总结

 

 

1.1. 大话存储中心思想(主要讲了磁盘文件等存储)1

1.2. 最耐久的存储,莫过于石头了,要想几千万年的存储信息,使用石头是最好的方式了1

1.3. 数据传输机制:总线机制1

1.4. 扫描策略fcfs Sstf 算法2

1.5. Ntfs文件系统2

 

 

 

1.1. 大话存储中心思想(主要讲了磁盘文件等存储)

软件常见的存储体系(内存,文件,数据库)

主要讲了磁盘文件的存储体系。

 

1.2. 最耐久的存储,莫过于石头了,要想几千万年的存储信息,使用石头是最好的方式了

汉谟拉比法典等,金字塔什么的。

 

 

 

1.3. 数据传输机制:总线机制

 

 

 

1.4. 扫描策略fcfs Sstf 算法


FCFS(First Come First Served )先来先服务,英语谚语。在计算机领域中,有时被用以描述数据结构中的队列性质,类似于FIFO(先进先出)

FIFO:先进先出的调度策略,这个策略具有公平的优点,因为每个请求都会得到处理,并且是按照接收到的顺序进行处理
SSTF:选择使磁头从当前位置开始移动最少的磁盘I/O请求,所以SSTF总是选择导致最小寻道时间的请求
SCAN:SCAN要求磁头仅仅沿一个方向移动,并在途中满足所有未完成的请求,知道它到达这个方向上的最后一个磁道,或者在这个方向上没有其他请求为止
C-SCAN:把扫描限定在一个方向,当访问到某个方向的最后一个磁道时,磁道返回磁盘相反方向磁道的末端,并再次开始扫描。

 

 

1.5. Ntfs文件系统

主文件表MFTMaster File Tabl )。在NTFS卷上

而在NTFS中,卷中所有存放的数据均在一个叫做MFT 的文件记录数组中,称为主文件表(Master File Table)MFT是由高级格式化产生的。

 

MFT则由文件记录(File Record)数组构成。File Record的大小一般是固定的,不管簇的大小是多少,均为1KB,这个概念相当于Linux中的inodei节点

 

File RecordMFT文件记录数组中物理上是连续的,且从0开始编号。MFT仅供系统本身组织、架构文件系统使用,这在NTFS中称为元数据 (metadata)

 

MFT的前16个元数据文件是如此重要,为了防止数据的丢失,NTFS系统在该卷文件存储部分的正中央对它们进行了备份,参见下图。

 

 

文件和目录记录

        NTFS将文件作为属性/属性值的集合来处理,这一点与其他文件系统不一样。文件数据就是未命名属性的值,其他文件属性包括文件名、文件拥有者、文件时间标记等。下图显示了一个用于小文件的MFT记录。

 

在一个程序中采用了读取NTFS文件系统的B+索引的方式来快速获取一个目录及其子目录和文件的元数据信息。该方法确实比通过Windows API一层一层遍历目录快很多。

 

 

参考

解读NTFS - - 博客频道 - youkuaiyun.com.html

 

作者:: 绰号:老哇的爪子claw of Eagle 偶像破坏者Iconoclast image-smasher

捕鸟"Bird Catcher 王中之王King of Kings 虔诚者Pious 宗教信仰捍卫者 Defender of the Faith. 卡拉卡拉红斗篷 Caracalla red cloak

简称: Emir Attilax Akbar 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴

全名:Emir Attilax Akbar bin Mahmud bin  attila bin Solomon Al Rapanui 

埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴  马哈茂德  阿提拉 所罗门  阿尔 拉帕努伊   

常用名艾提拉(艾龙)   EMAIL:1466519819@qq.com

头衔:uke总部o2o负责人,全球网格化项目创始人,uke宗教与文化融合事务部部长,Uke部落首席大酋长,uke制度与重大会议委员会委员长,uke保安部首席大队长,uke制度检查委员会副会长,奶牛科技cto uke波利尼西亚区大区连锁负责人,克尔格伦群岛连锁负责人,莱恩群岛连锁负责人,uke汤加王国区域负责人。布维岛和南乔治亚和南桑威奇群岛大区连锁负责人

 

转载请注明来源:attilax的专栏   http://blog.youkuaiyun.com/attilax

--Atiend

 

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值