LeetCode之Longest Consecutive Sequence

本文介绍了一种在未排序整数数组中寻找最长连续元素序列的算法,通过使用unordered_map函数记录已访问的数,实现了O(n)的时间复杂度。

Descrition:
Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.
For example, Given [100, 4, 200, 1, 3, 2], The longest consecutive elements sequence is [1,
2, 3, 4]. Return its length: 4.
Your algorithm should run in O(n) complexity.

思路:
主要通过unordered_map()函数来记录已经访问的数,话说unordered_map()函数是真方便啊。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<unordered_map>
#include<vector>
#include<string>
using namespace std;

class Solution{
public:
    int MaxLength(const vector<int>& matrix) {
        unordered_map<int, bool> used;
        if (matrix.empty()) return 0;
        for (auto i : matrix) used[i] = false;

        int max_length = 0;
        for (auto i:matrix){
            if (used[i]) continue;
            int length = 1;
            used[i] = true;

            //unordered_map<int,bool>
            for (int x = i + 1; used.find(x) != used.end(); x++) {
                used[x] = true;
                length++;
            }
            //if (j == 0) continue;
            for (int y = i - 1; used.find(y) != used.end(); y--) {
                used[y] = true;
                length++;

            }
            max_length = max(max_length,length);
        }
        return max_length;
    }


}; 
int main(int argc, char** argv) {

    vector<int> matrix;
    int temp=0;
    //string str;
    //cin >> str;
    cout << "Please input matrix:" << endl;
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        cin >> temp;
        matrix.push_back(temp);
    }
    Solution test;
    cout<<"Result:"<<test.MaxLength(matrix)<<endl;

    //unordered_map<string, double> mymap = { {"wang",1},{"chao",2},{"long",3} };

    //unordered_map<string, double>::iterator itr = mymap.find(str);
    //
    //if (itr != mymap.end())
    //  cout << itr->first << " is " << itr->second << endl;
    //else
    //{
    //  cout << "no found!" << endl;
    //}
    system("pause");
    return 0;
}

结果如下:
这里写图片描述

<think>好的,我现在需要帮助用户理解他们提供的C++代码段。首先,我会仔细阅读代码,看看它做了什么。 代码中有两个部分:首先声明了一个`unordered_set<int> num_set;`,然后遍历`nums`中的每个元素,将它们插入到`num_set`中。作者是力扣官方题解,可能这段代码是用于解决最长连续序列问题的。 用户可能想知道这段代码的作用以及它在特定问题中的用途。需要解释`unordered_set`的特点,比如快速查找、去重等。然后循环部分,将`nums`中的每个元素插入到集合中,这样可以去重,并为后续的查找操作做准备。 接下来要考虑用户可能的背景。可能是刚开始学习C++或者算法,对STL容器不熟悉。需要用简单易懂的语言解释,避免使用过多术语,但又要准确。比如,解释`unordered_set`是基于哈希表实现的,插入和查找的平均时间复杂度是O(1),这样在处理大量数据时效率高。 然后,这段代码可能出现在最长连续序列的问题中,比如LeetCode 128题。那个问题需要找到一个未排序数组中数字连续的最长序列的长度。通常的解法是先利用集合去重,然后遍历每个数字,检查是否是序列的起点,再逐次查找下一个数字是否存在。因此,这个`num_set`的创建是为了后续的查找操作,提高效率。 用户可能没有说明具体的应用场景,但根据代码来源,可以推测是用于这个问题。需要指出这段代码的作用是预处理数据,去重并存储在哈希集合中,以便快速查询。 另外,需要注意代码中的细节,比如循环中使用`const int& num`来避免不必要的拷贝,提高效率。虽然对于基本类型int来说,用不用引用区别不大,但这也是一种良好的编程习惯。 最后,要确保解释清晰,结构合理,先介绍代码的结构,再解释每个部分的作用,最后联系到实际问题中的应用,帮助用户全面理解。</think>这段代码的作用是**将数组 `nums` 中的所有元素存入一个哈希集合(`unordered_set`)中,实现去重和快速查找**。以下是逐行解析: --- ### 代码解析 ```cpp unordered_set<int> num_set; // 1. 声明一个无序集合(基于哈希表实现) for (const int& num : nums) { // 2. 遍历数组 nums 中的每个元素 num num_set.insert(num); // 3. 将 num 插入集合(自动去重) } ``` --- ### 关键点说明 1. **`unordered_set` 的特性**: - **去重**:若 `nums` 中有重复元素,集合中只会保留一个。 - **快速查找**:基于哈希表实现,插入和查找的平均时间复杂度为 $O(1)$。 - **无序存储**:元素不按顺序存储(与 `set` 不同)。 2. **循环的作用**: - 将数组 `nums` 的每个元素存入集合,为后续操作(如“检查某个值是否存在”)做准备。 --- ### 典型应用场景(如 LeetCode 128. 最长连续序列) 在这类问题中,这段代码常用于: 1. **去重**:避免重复元素干扰连续序列的计算。 2. **快速查询**:后续通过 `num_set.count(num+1)` 等操作,快速判断某个值是否存在,从而统计连续序列长度。 --- ### 代码对比:为什么用 `unordered_set` 而不是其他容器? | 容器 | 特点 | |------------------|---------------------------------------------------------------------| | `vector` | 不去重,查找效率低($O(n)$) | | `set` | 自动排序,但插入和查找效率为 $O(\log n)$ | | `unordered_set` | 无序,但插入和查找效率最高($O(1)$),**最适合当前需求** | --- ### 示例说明 假设输入 `nums = [3, 1, 2, 2, 4]`,执行代码后: - `num_set` 中的内容为 `{1, 2, 3, 4}`(去重且无序存储)。 - 后续可通过 `num_set.find(3)` 快速判断数字 `3` 是否存在。 --- ### 总结 这段代码是**预处理数据的常见操作**,核心目的是通过哈希集合实现: 1. 去重 2. 为后续高频查找提供 $O(1)$ 时间复杂度的支持
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值