随笔_1024

本文提供了一个全面的人工智能算法学习指南,涵盖了从计算机基础到高级机器学习和深度学习的主题。推荐了诸如《C++ Primer》、《机器学习》(周志华著)等经典书籍,并列举了LeNet-5、AlexNet等深度学习模型及RCNN、YOLO等目标检测算法。

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1、计算机基础:
《C++ primer》、《数据结构与算法》(C++版)、《数据库》、《计算机网络》、《Linux》、Python
2、数学基础
微积分、矩阵、《数理统计与概率论》、《数学之美》
3、机器学习基础
《机器学习》(周志华)、《pattern recognition and machine learning》、《统计学习方法》(李航)、《机器学习实战》、《集体智慧编程》、《深度学习》
4、图像相关
《数字图像处理》、《Opencv3编程入门》
5、深度学习基本网络
LeNet-5、AlexNet、VGG16(VGG19)、GoogLeNet(V1-V4)、ResNet
6、检测基础
RCNN、SPP-NET、fast-RCNN、faster-RCNN、YOLO、SSD、R-FCN
7、比赛
Kaggle、滴滴大数据、天池、腾讯等
8、刷题相关
《剑指offer》、《编程之美》、LeetCode网站、牛客APP

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