Opencv最新版本Opencv3.3.0集成了DNN神经网络模块

最新推荐文章于 2025-07-14 11:29:40 发布
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#opencv #神经网络 #dnn

近年来，CVPR会议上的论文大多涉及神经网络，其精度远超传统方法。OpenCV紧跟趋势，集成了深度神经网络（DNN）模块，并支持多种框架如Caffe1、TensorFlow及PyTorch等。此外，还提供了包括AlexNet和GoogleNet在内的经典模型。

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近年CVPR会议上大部分文章都牵扯到神经网络，的确相比于传统的方法在精确度上大幅度提升。Opencv官方也按捺不住，这不集成了DNN模块。
其中，常用框架包含Caffe 1,TensorFlow,Torch/PyTorch,详见Deep-Learning-in-OpenCV包含了经典的AlexNet，GoogleNet等常用网络的模型。具体查看Opencv新特性下载地址：包含了常用平台的安装文件以及源码，window平台也提供了云盘链接云盘：密码：n52t

深度学习之OpenCV的DNN模块
图灵追幕者博客录
07-04 1803
OpenCV的DNN模块提供以下主要功能：1.加载和运行深度学习模型：支持从各种框架导入预训练的深度学习模型，并在OpenCV中执行推理。2.图像预处理和后处理：提供了多种图像预处理和后处理功能，如图像缩放、归一化、颜色转换、非极大值抑制等。3.支持多种硬件加速：支持使用CPU、GPU（通过OpenCL和CUDA）、Intel的Inference Engine等进行硬件加速。4.易于集成：与OpenCV的其他模块无缝集成，便于在计算机视觉项目中使用。
OpenCV 3.3.0中DNN模块测试记录
hue2550的博客
09-09 4385
前言：在移植OpenCV 3.3.0的过程中发现还有DNN(深层神经网络)模块，顺便就在PC上测试了其性能，没有GPU，所以只有用E3-1230v2 将就试了，从目前的接口上看貌似也不支持GPU加速。 1、使用cmake-gui设置编译选项时，记得把build_example和dnn相关的都勾选上 2、编译好之后，在build/bin/路径下就有存放的dnn的测试用例，
使用opencv3.3调用dnn模块进行检测
11-05
rem 使用opencv3.3调用dnn模块进行检测,目前还不能训练,只能使用其他已训练好的模型 rem https://www.jianshu.com/p/7957d8778d68 python deep_learning_object_detection.py -p MobileNetSSD_deploy.prototxt.txt -m MobileNetSSD_deploy.caffemodel -c 0.8 -i images\example_02.jpg 运行成功.
opencv中的dnn模块
12-28
opencv中的dnn模块，有detection案例，以及pb文件到pbtxt的转换代码
基于OpenCV的深度学习人脸识别系统开发全攻略（DNN+FaceNet核心技术选型）
最新发布
桃之夭夭的博客
07-14 849
摘要：本文介绍了基于OpenCV和FaceNet的人脸识别考勤系统核心技术选型与实现方案。系统采用OpenCV DNN模块加载Caffe模型进行高效人脸检测，使用FaceNet提取128维人脸特征，并通过MiniConda管理Python环境。文章详细说明了项目结构、环境配置步骤，并提供了人脸检测和特征提取的核心代码实现。此外还探讨了使用OpenVINO进行模型加速的优化方案，为构建高效准确的人脸识别考勤系统提供了完整的技术路线。
opencv-dnn模块调用YOLO模型进行目标检测
10-09
该文件中代码通过C++和opencv的DNN模块调用darknet训练的yolo检测模型，实现目标检测。
第十八章：Opencv的DNN模块.zip
01-16
第十八章：Opencv的DNN模块.zip
opencv3.3.0+opencv_contrib3.3.0.rar
02-12
在本压缩包“opencv3.3.0+opencv_contrib3.3.0.rar”中，提供了OpenCV 3.3.0版本以及对应的opencv_contrib模块，这是OpenCV的一个扩展模块，包含了额外的实验性、非稳定但功能丰富的模块。 OpenCV 3.3.0是OpenCV...
OpenCV 3.3.0&opencv;_contrib-3.3.0 编译成功后的include、lib、bin
03-07
在3.3.0版本中，OpenCV引入了opencv_contrib模块，它包含了许多额外的模块和实验性功能，如SIFT和SURF等经典特征检测算法，以及深度学习模块DNN等。在完成对OpenCV 3.3.0及opencv_contrib_3.3.0的编译后，你会得到一...
opencv-3.3.0.zip
02-17
6. **深度学习集成**（DNN模块）：在OpenCV 3.3.0中，深度学习模块已经相对成熟，支持TensorFlow、Caffe、Theano和Darknet等框架的模型读取和执行，这使得在OpenCV中部署预训练的深度学习模型变得非常方便。...
vs2013上编译的opencv3.3.0的opencv_world版本库（含32位和64位）
08-23
2. **DNN模块**：这是一个用于处理深度神经网络的模块，可以加载并执行Caffe、TensorFlow、Theano、MXNet等多种框架训练的模型，为开发者提供了方便的接口来实现图像分类、物体检测等任务。 3. **高GUI性能**：...
opencv dnn模块的demo
04-29
opencv dnn模块的demo，详情可见下面文章 http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/70982048
OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程.txt
08-21
本资源包含OpenCV3.3深度神经网络DNN模块应用全套视频、课程配套PPT的PDF版本和全套配套源码，希望对大家有所帮助! 同时也欢迎大家访问优快云博客“贾志刚OpenCV3.3深度神经网络DNN模块应用学习笔记”，对本视频教程的全部内容进行了详细整理和实现！！！）
vs2015配置Opencv3.3.1
cs_wyong的博客
11-09 5549
opencv配置
OpenCV_DNN模块
天风的人工智能博客
05-06 303
链接: https://pan.baidu.com/s/13T9KCOR8jTHyvkRykcKjCA 提取码: hhq4。OpenCV可以加载训练好的权重文件和模型，例如加载Google图片分类模型和权重对上述图片分类。
opencv dnn模块
winggyn的专栏
11-11 4557
opencv dnn
OpenCV中DNN模块
深漂梦实的博客
05-10 1970
【代码】OpenCV中DNN模块。
《OpenCV》——DNN模块
will be blogging
02-27 1405
OpenCV 的 DNN 模块是在 OpenCV 3.3 版本引入的，它旨在为开发者提供一个统一的接口，以便在 OpenCV 框架内加载、部署和运行各种预训练的深度神经网络模型。该模块支持多种深度学习框架训练的模型，无需额外安装复杂的深度学习库，就能在不同平台上实现高效的推理。模型如下：通过网盘分享的文件：model.zip。通过torch训练好的模型进行对图片的处理。文件模型可以自由挑选。
Windows7下使用Visual Studio 2013编译opencv3.3.0+opencv_contrib3.3.0
- 改进的DNN（深度神经网络）模块 - 额外的DNN模型转换器 - 新的3D重建和立体视觉模块 - 新的特征检测器和描述符 - 支持CMake 3.5及以上版本 ### 3. OpenCV扩展模块contrib OpenCV的contrib模块包含了一些额外的、...
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