基于Jetson nano的人脸识别系统

最新推荐文章于 2023-12-01 12:03:24 发布
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分类专栏： 计算机视觉算法 文章标签： 深度学习 人脸识别
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基于Jetson nano的人脸识别系统

一、Jetson nano简述

二、人脸检测

A、人脸检测常用算法

B、人脸对齐

C、活体检测

三、人脸跟踪

A、常用跟踪算法

四、TCP/UDP通信协议

A、TCP

B、UDP

五、base64字符串编解码

六、人脸识别常用算法

A、常用人脸识别算法

B、faceNet算法

七、ncnn框架

八、前端界面

A、QT

在Jetson Nano使用face_recognition人脸识别
chenjambo的博客
05-24 1928
配置环境 cd ~ touch setup.sh gedit setup.sh 复制以下内容，保存 # install dependencies sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential \ cmake \ gfortran \ git \ wget \ curl \ graphicsmagick \ libgraphicsmagick1-dev \ libat.
移植到jetson nano 实现人脸识别
weixin_57512803的博客
08-31 745
移植到jetson nano 实现人脸识别 环境：Linux ubuntu-16.04.7 Opencv3.4.4 Opencv-contrib-3.4.4 Qt-opensource-linux-x64-5.12.10 Qt-everywhere-src-5.12.10 cmake-3.10.0-Linux-x86_64 交叉编译工具：gcc-linaro-7.5.0-2019.12-x86_64_aarch64-linux-gnu.ta...
Jetson nano实战系列:基于MTCNN+FaceNet实现人脸识别
菠萝菠萝哒X
12-31 2318
Jetson nano实战系列:基于MTCNN+FaceNet实现人脸识别
玩转Jetson Nano（八）人脸识别（二）
beckhans的博客
04-26 1万+
书接上文，得到了训练好的模型后，就可以使用这个模型做人脸识别了。当然，范围只限于被我拍照的几个人。 另外，我做了一个简单的界面，这个系统是用在windows下，和之前的训练模型在Ubuntu下不一样，所以我重新建立了一个工程。并使用了Keras2.2.4 ，OpenCV4.1， Python3.6.7，Pyqt5.0。 好了。开始干活 1. 画界面。 这个没啥好说的，我用QtDesign...
使用Nvidia Jetson TX2进行人脸检测
chenjambo的博客
07-24 5692
环境 Jetson TX2  JetPack-3.1    构建 1.下载代码 git clone https://github.com/AastaNV/Face-Recognition 2.进入Face-Recognition文件夹 cd Face-Recognition 3.创建build文件夹 mkdir build 4.进入build文件夹 cd build ...
儿童节 jetson nano 人脸识别技术验证项目.zip
最新发布
06-08
儿童节 jetson nano 人脸识别技术验证项目.zip儿童节 jetson nano 人脸识别技术验证项目.zip儿童节 jetson nano 人脸识别技术验证项目.zip儿童节 jetson nano 人脸识别技术验证项目.zip儿童节 jetson nano 人脸识别...
基于Jetson nano的改进MobileNet人脸识别系统.pdf
09-23
基于Jetson nano的改进MobileNet人脸识别系统.pdf 本文提出了一种基于Jetson nano的改进MobileNet人脸识别系统，旨在解决现有的人脸识别算法存在的参数多、训练时间长等问题。该系统通过改进的MobileNet算法来实现...
JetsonNano人脸识别（一）安装配置
zxcvbnmlx的博客
05-30 1242
一、安装准备 1. 硬件准备 1.1 必需 MicroSD卡与读卡起一套启动设备和主存储器，最少16GB
可以在jetson nano 上运行的深度学习人脸识别系统
liudongshengcn的博客
06-09 2046
最近整理抽屉发现还有一套闲置的jetson nano，是前年买来和女儿一起做机器人的。不得不说英伟达的显卡真是强大，99美金的小东西可以做很多想法。 周末做了一套简单的人脸识别系统，主要是留了几个接口可以根据需要扩展功能。用到了QT, Opencv和数据库。 采用深度学习的人脸识别方案，使用的是facenet。充分利用了jetson nano的长处显卡进行运算,这个显卡虽然不算强，但对人脸识别足够了。可以实现人脸识别办公场景的人脸识别准确率超过98%，并且实现了实时识别，即每秒超过15帧，并且如果想要进一
JetSonNano入门和人脸识别
右指的博客
07-30 652
一、基础入门 jetson_nano 一、入门 1.图片读取 ##读取图像显示 img=cv2.imread("./Resoucse/test.png") ##获取图片对象 cv2.imshow("Output",img) ##显示图片信息 imshow(标题名,图片对象) cv2.waitKey(0) ##设置等待时间 0为无限大，即不中断 2.视频读取 import cv2 video_width=640 video_height
mtcnn_facenet_cpp_tensorRT:使用TensorRT在NVIDIA Jetson（Nano）上进行人脸识别
05-02
使用TensorRT的NVIDIA Jetson（Nano）的人脸识别 带有架构的人脸识别和David Sandberg（ ）使用TensorRT和OpenCV重新训练的模型。 该项目基于FaceNet模型的输出层中所需的l2norm helper函数的实现。 链接到： 。 此外，该项目使用的改编版本进行人脸检测。 下面的更多信息。 硬件 NVIDIA Jetson Nano Raspberry Pi v2相机 如果要使用USB摄像头而不是Raspi摄像头，请在中将布尔值isCSICam设置为false。 依存关系 cuda 10.2 + cudnn 8.0 TensorRT 7.x OpenCV 4.1.1 TensorFlow r1.14（用于Python将模型从.pb转换为.uff） 更新 这个主分支现在使用Jetpack 4.4，因此依赖项已稍有更改，并且不再预先安装tens
Jetson nano 配置人脸识别
ABC__xiaoming的博客
05-10 2043
Jetson nano 配置人脸识别 1. 烧录Jetson nano镜像 2. 下载人脸识别代码库 https://github.com/ageitgey/face_recognition 此链接为人脸识别代码库 3. 安装人脸识别所需要的库 3.1 安装dlib 在安装dlib时需要使用源码安装，因为Jetson nano上的CUDA库存在一个错误，需要注释掉一行并编译 具体命令如下： wget http://dlib.net/files/dlib-19.17.tar.bz2 tar jxvf dli
玩转Jetson Nano（七）人脸识别（一）
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beckhans的博客
04-26 2万+
之前的几篇博文都是搭建环境，总觉得不拿nano做点什么写出来我的这个系列就好像缺点啥，今天难得有空，写写自己做的一个人脸识别的心得。这个小程序用了一天写出来，再加上已经很久不写代码了，瑕疵在所难免，请各位包涵了！ 其实这个小项目是分两个部分，第一部分是通过Jetson Nano完成，主要工作是建立模型，训练模型以及导出模型参数。第二部分是在我的笔记本上完成，因为我的笔记本有摄像头，而且用wind...
Jetson nano实战系列:基于dlib+FaceNet实现人脸识别
菠萝菠萝哒X
12-31 3569
Jetson nano实战系列:基于FaceNet实现人脸识别
超级简单的jetson nano利用python和opencv USB摄像头实现人脸识别方法
Darkpython的博客
05-20 4605
众所周知，jetson nano是一款非常实用且性能强大的AI开发板。很多朋友在拿到这块板子之后第一件事想的就是跑一下人脸识别功能。当人脸识别成功的时候那种喜悦是每个开发人员都很享受的。今天来介绍一下如何用最快的方式来实现jetson nano的人脸识别功能。 网上其他的人脸识别资料都是一种普遍现象：先是让你配置一大堆文件，更新一大堆包，然后给你说各种不适合新手的ubuntu操作，到最后跑起来的概率非常小。更况且对于不熟练ubuntu操作系统的人来说，一旦配置环境出现问题，再想解决就要花很长的时间。 所
[jetson nx]使用face recognition
heguu的博客
06-24 343
安装dlib 下载dlib 去官网下载 https://pypi.org/project/dlib/#history 或者pip下载 pip install dlib==19.22.0 face recognition 可以从我的码云克隆 git clone https://gitee.com/pro-kie/face_recognition.git cd face_recognition python3 setup.py build python3 setup.py install 或者pip下载
Jetson nano | 实现人脸识别
W1995S的博客
08-26 2606
人脸识别代码库 https://github.com/ageitgey/face_recognition 安装参考：https://blog.youkuaiyun.com/ABC__xiaoming/article/details/116611523 报错 linano@jetson-nano$:python3 mpy-Copyl.py [ WARN:0 ] qlobal /home/nvidia/host/build opencv/nv opencv/modules/videoio/src/cap qstreame
jetson-nano实战项目之人脸识别+stm32小车
qq_43533717的博客
11-01 1万+
搬砖是真的难受。。。。可是 我菜我快乐啊哈哈哈，博主前两天和老师说了说，能不能用我自己的nano做一个人脸识别(确认是主人)+手势识别(给小车提供命令)，然后stm32+2640(避障+路线规划)+声源(唤醒小车)这个东西能不能做为自己的毕业设计，老师说没问题，于是乎博主就开始搞怪啊哈哈哈，还是想唠叨几句，博主在9月份有的这个想法，然后各种碰壁各种头大，毕竟没有人给自己指路，自己摸索来还是很难受的...
jetson nano 人脸识别（Paul McWhorter课程）
weixin_62689198的博客
12-01 1003
训练数据链接：https://pan.baidu.com/s/1Dr--LZN3-SD7e8LdfJTBpw?训练+检测文件夹所有目标。
基于jetson nano人脸表情识别算法
05-14
基于Jetson Nano的人脸表情识别算法可以使用深度学习模型来实现。常用的模型包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。其中，CNN在图像分类和识别任务中表现出色，而RNN则更适合于序列数据的处理，如自然语言处理等。 在实现人脸表情识别算法时，需要进行以下步骤： 1. 数据采集：采集人脸表情图像，可以使用公开数据集或自己采集。 2. 数据预处理：对采集的图像进行预处理，包括裁剪、缩放、灰度化等操作。 3. 模型训练：使用深度学习模型对预处理后的数据进行训练，得到一个能够识别人脸表情的模型。 4. 模型优化：对训练好的模型进行优化，如剪枝、量化等。 5. 模型部署：将训练好的模型部署到Jetson Nano等设备上，实现实时人脸表情识别。 相关问题: 1. 什么是卷积神经网络（CNN）？ 2. 什么是循环神经网络（RNN）？ 3. 有哪些常用的深度学习框架可以用来实现人脸表情识别？
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