关于arm ads 上RO_BASE对程序速度的影响

通过实验发现,跑马灯程序在不同地址上的运行速度存在差异。具体表现为,在0x30000000至0x30200000地址区间内运行速度快,而超过0x30200000地址后的速度明显下降。进一步研究发现,这是由于bootloader对0x30200000之后的地址禁用了缓存所致。

昨天有个网友问我,为什么RO_BASE设置在0x30000000的跑马灯比设置在0x32000000的跑马灯慢?

当时觉得不至于啊,两个地址都是映射到了片外RAM上,速度应该一样的,而且JTAG加载调试的,应该不受其他的影响啊!

刚才自己调试试了一下,还真速度不一样。

调整各种地址实验发现在0x3000 0000 到0x3020 0000地址直接的速度是非常快的,而在0x3020 0000之后的地址是很慢的。

想想可能是bootloader初始化了缓存之类的东西。在bootloader源码里面搜索0x30200000,果然是这样,bootloader禁止了0x30200000之后的缓存。

    MMU_SetMTT(0x30000000,0x30100000,0x30000000,RW_CB); //bank6-1
    MMU_SetMTT(0x30200000,0x33e00000,0x30200000,RW_NCNB); //bank6-2


不过0x30100000 - 0x30200000中间那段地址,没有设置,也可以访问。不知道什么原因。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值