AuidioStreamPlayer简易实现

本文详细介绍iOS平台下AudioStream的工作原理及实现过程,包括网络数据流的获取、解析、缓冲区管理及AudioQueue的使用。
首先可以先从下面列出的参考中进行对整个Audio Stream进行一定程度的理解

参考:

https://github.com/muhku/FreeStreamer
https://github.com/mattgallagher/AudioStreamer
http://msching.github.io/blog/2014/07/09/audio-in-ios-3/
http://msching.github.io/blog/2014/08/02/audio-in-ios-5/

主要数据结构:
typedef struct AudioStream{
    AudioFileStreamID                       mAudioFileStream;
    AudioQueueRef                           mQueue;
    AudioQueueBufferRef                     mBuffer[kNumbersOfBuffer];
    AudioStreamPacketDescription            mPacketDecs[kMaxPacketDescs];
    AudioStreamBasicDescription             mAudioStreamBasicDesc;
    unsigned int                            mFillBufferIndex;
    UInt32                                  mPacketBufferSize;
    size_t                                  mBytesFilled;
    size_t                                  mPacketsFilled;
    bool                                    mInused[kNumbersOfBuffer];
    NSInteger                               mBuffersUsed;

}AS;

typedef struct StreamFile{
    UInt32                                  mBitRate;
    NSInteger                               mFileLength;
    NSInteger                               mDataOffset;
    UInt64                                  mAudioDataByteCount;

}SF;
extern NSString * const ASStatusChangedNotification;
@interface FileStreamPlayer : NSObject{
    AS                                      audioStream;
    BOOL                                    discontinuous;
    NSThread                                *internalThread;
    NSURL                                   *url;
    NSDictionary                            *httpHeader;
    NSString                                *fileExtension;
    SF                                      streamFile;
    double                                  sampleRate;
    double                                  packetDuration;
    CFReadStreamRef                         stream;
    pthread_mutex_t                         queueBuffersMutex;
    pthread_cond_t                          queueBufferReadyCondition;
    AudioStreamState                        state;
    AudioStreamStopReason                   stopReason;
    NSNotificationCenter                    *notificationCenter;
}
首先,要实现AudioStream的获取,通过CFNetWorking的库来发送HTTP请求,并通过建立客户端接受数据将数据加入到当前RunLoop中:
CFHTTPMessageRef message= CFHTTPMessageCreateRequest(NULL,
                                                             (CFStringRef)@"GET",
                                                             (CFURLRef)url,
                                                             kCFHTTPVersion1_1);
        stream = CFReadStreamCreateForHTTPRequest(NULL, message);
        CFRelease(message);

        CFDictionaryRef proxySettings = CFNetworkCopySystemProxySettings();
        CFReadStreamSetProperty(stream, kCFStreamPropertyHTTPProxy, proxySettings);
        CFRelease(proxySettings);
        CFStreamClientContext context = {0, self, NULL, NULL, NULL};
        CFReadStreamSetClient(
                              stream,
                              kCFStreamEventHasBytesAvailable |
                              kCFStreamEventErrorOccurred |
                              kCFStreamEventEndEncountered,
                              ASReadStreamCallBack,
                              &context);
        CFReadStreamScheduleWithRunLoop(stream, CFRunLoopGetCurrent(), kCFRunLoopCommonModes);
这里会要求实现网络流数据获取后的回调函数:ReadStreamCallBack
static void ASReadStreamCallBack(CFReadStreamRef                aStream,
                                 CFStreamEventType              eventType,
                                 void*                          inClientInfo) {

    FileStreamPlayer* this = (FileStreamPlayer *)inClientInfo;

    [this handleReadFromStream:aStream eventType:eventType];
}

函数参数中要求:当前数据流,流事件类型,以及上下文对象

成功读取数据以后,通过:AudioFileStreamOpen将数据打开,可以理解成AudioFile读取时候打开一个数据流,然后进行解析


    AudioFileStreamOpen
    AudioFileStreamParseBytes
OpenStream中要求填入两个回调函数:PropertyListenerProc和ASPacketsProc,分别作为流信息和流解析分离帧的回调之后的分离帧解析中,每次都会回调刚刚填入的回调函数
static void ASPropertyListenerProc(//callback from audioStream header
                                   void *                           inClientData,
                                   AudioFileStreamID                inAudioFileStream,
                                   AudioFileStreamPropertyID        inPropertyID,
                                   UInt32 *                         ioFlags) {

    FileStreamPlayer* this = (FileStreamPlayer *)inClientData;

    [this handleFileStreamPropertyChange:inAudioFileStream
                        fileStreamPropertyID:inPropertyID
                                     ioFlags:ioFlags];
}


static void ASPacketsProc(//callback from audioStream body
                          void *                            inClientData,
                          UInt32                            inNumberBytes,
                          UInt32                            inNumberPackets,
                          const void *                      inInputData,
                          AudioStreamPacketDescription      *inPacketDescriptions) {

    FileStreamPlayer* this = (FileStreamPlayer *)inClientData;

    [this handleAudioPackets:inInputData
                 numberBytes:inNumberBytes
               numberPackets:inNumberPackets
          packetDescriptions:inPacketDescriptions];
}
接下来的操作就是包括流信息解析后存入相应的数据结构中,利用Buffer存储塞到AudioQueue中去进行运行,设置相应的AudioQueue的回调函数对完成任务后的buffer进行再次调用:

AudioQueueNewOutput(&audioStream.mAudioStreamBasicDesc,
                        ASAudioQueueOutputCallback,
                        self, NULL, NULL, 0, &audioStream.mQueue);
static void ASAudioQueueOutputCallback(//callBack from Running Queue Buffers completed
                                       void*                    inClientData,
                                       AudioQueueRef            inAQ,
                                       AudioQueueBufferRef      inBuffer) {

    FileStreamPlayer* this = (FileStreamPlayer*)inClientData;

    [this handleCompleteBuffer:inAQ
                        buffer:inBuffer];
}

接下来就可以对AudioQueue进行各种操作了,播放暂停和停止等。另外,还要注意各个操作过程中线程资源之间的调用必须要用锁进行保护,在这里我主要参考了AudioStreamer,所以采用了互斥锁pthread_和@synchronized(self)。

最后,附上我的DEMO:

http://download.youkuaiyun.com/detail/atomic123/9323745

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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