SQL优化

一、通过函数索引：

1、NVL(expr1,expr2)
如果expr1和expr2的数据类型一致，则：
如果expr1为空(null),那么显示expr2，
如果expr1的值不为空，则显示expr1。

通过nvl(b,c)将为空的字段转为不为空的c值，这里要确保数据中是不会出现c值的。再在函数nvl(b,c)上建立函数索引

　现有a表，a表中有字段b，我想查出a表中的b字段is null的数据。select * from a where b is null

　　我在b字段上建立的索引，但是当条件是is null 和is not null时，执行计划并不会走索引而是全表扫描。此时a表中的数据有310w条记录，执行这段查询花费时间约为0.526秒

select * from a where nvl(b,c)=c

此时花费时间约为 0.01秒。　　

　　当条件为is not null 时待确认

如：

NVL(BTS.EMS_NE_NAME,'RESULT') <>'RESULT' AND

NVL(SEG_ROAD.OP_CABLE_SEG_ID,'RESULT') <>'RESULT'

2、NVL2函数

   NVL2(expr1,expr2, expr3)
如果expr1不为NULL，返回expr2； expr1为NULL，返回expr3。
expr2和expr3类型不同的话，expr3会转换为expr2的类型，转换不了，则报错。

3、NULLIF函数

       NULLIF(expr1,expr2)
如果expr1和expr2相等则返回空(NULL)，否则返回expr1。

4、coalesce函数
     coalesce(expr1, expr2, expr3….. exprn)
返回表达式中第一个非空表达式，如果都为空则返回空值。
所有表达式必须是相同类型，或者可以隐式转换为相同的类型，否则报错。

Coalese函数和NVL函数功能类似，只不过选项更多。
 

二、分区表
分区是将一个表的数据按照某种方式，比如按照时间上的月份，分成多个较小的，更容易管理的部分，但是逻辑上仍是一个表。
个人理解起来，分区跟性能没有必然关系，分区更多的是从管理的角度出发的。
MySQL分区表

三、union与join

join 是两张表根据条件相同的部分合并生成一个记录集。

SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;
union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起，成为一个新的记录集 。

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

其中两种不同的用法是UNION和UNION ALL，区别在于UNION从结果集中删除重复的行。如果使用UNION ALL 将包含所有行并且将不删除重复的行。

UNION和UNION ALL的区别：
union 检查重复
union all 不做检查
比如 select 'a' union select 'a' 输出就是一行 a
比如 select 'a' union all select 'a' 输出就是两行 a