Mongdb适用场景以及特性

BSON（/ˈbiːsən/）是一种计算机数据交换格式，主要被用作MongoDB数据库中的数据存储和网络传输格式。它是一种二进制表示形式，能用来表示简单数据结构、关联数组（MongoDB中称为“对象”或“文档”）以及MongoDB中的各种数据类型。BSON之名缘于JSON，含义为Binary JSON（二进制JSON）。

数据类型与语法

BSON文档（对象）由一个有序的元素列表构成。每个元素由一个字段名、一个类型和一个值组成。字段名为字符串。类型包括：

• string

• integer（32或64位）

• double（64位IEEE 754浮点数）

• decimal128（128位IEEE 754-2008浮点数；Binary Integer Decimal变体），适合作为任意精度为34个十进制数字的数字载体，最大值近似10

• date（整数，自UNIX时间的毫秒数)

• byte array（二进制数组）

• 布尔（true或false）

• null

• BSON对象

• BSON数组

• JavaScript代码

• MD5二进制数据

• 正则表达式（Perl兼容的正则表达式，即PCRE，版本8.41，含UTF-8支持；与Python不完全兼容）

BSON的类型名义上是JSON类型的一个超集（JSON没有date或字节数组类型），但一个例外是没有像JSON那样的通用“数字”（number）类型。

效率：与JSON相比，BSON着眼于提高存储和扫描效率。BSON文档中的大型元素以长度字段为前缀以便于扫描。在某些情况下，由于长度前缀和显式数组索引的存在，BSON使用的空间会多于JSON。

相比其他关系型数据库，MongoDB引入了”固定集合”的概念。所谓固定集合，就是指整个集合的大小是预先定义并固定的，内部就是一个循环队列，假如集合满了，MongoDB后台会自动去清理旧数据，并且由于每次都是写入固定空间，可大大地提升写入速度。这个特性就非常适用于日志型应用，不用再去纠结日志疯狂增长的清理措施和写入效率问题。另外需要更加精细的淘汰策略设置，还可以使用TTL索引(time-to-liveindex)，即具有生命周期的索引，它允许为每条记录设置一个过期时间，当某条记录达到它的设置条件时可被自动删除。

在某些LBS的应用中，使用MongoDB也有非常巨大的优势。MongoDB支持多种类型的地理空间索引，支持多种不同类型的地理空间查询，比如intersection，within和nearness等。

MongoDB不适用的应用场景

在某些场景下，MongoDB作为一个非关系型数据库有其局限性。MongoDB不支持事务操作，所以需要用到事务的应用建议不用MongoDB，另外MongoDB目前不支持join操作，需要复杂查询的应用也不建议使用MongoDB。

关于云方面的可以参考 MongoDB的特点和适用场景

安装配置方面的可以参考 用户权限