一些宏的写法

1.声明一个常数用以表示1年中有多少秒(忽略闰年问题)
#define SECONDS_PER_YEAR (60*60*24*365)UL


2.返回两个数的较大数(不能使用大于、小于、if语句)
#define MAX(a, b) ((abs((a)-(b)))==((a)-(b))?(a):(b))


3.返回两个数的较小数
#define MIN(a, b) ((a)<(b)?(a):(b))
	
4.在宏中把参数解释为字符串
#define TRACE(S) printf("%s\n", #S)


5.不使用sizeof求int占用的字节数
#define MY_SIZEOF(value) ((char *)(&value+1)-(char *)&value) 


6.用sizeof求数组中元素的个数
#define COUNT(array) (sizeof(array)/sizeof(array[0]))


7.求一个结构体A里某个变量相对A的偏移量
#define FIND(struct_, member) (unsigned int)&(((struct_ *)0)->member)

### Hive的复杂写法及高级用法 Hive 是一种预定义的 SQL 片段,可以在查询中多次重用。通过使用 `CREATE MACRO` 命令,用户可以定义复杂的 SQL 表达式并将其存储为,在后续查询中只需调用该即可[^4]。 #### 1. 创建 Hive 创建 Hive 的基本语法如下: ```sql CREATE (TEMPORARY) MACRO macro_name(param_list) RETURN type AS sql_expression; ``` - **macro_name**: 的名字。 - **param_list**: 参数列表,支持多种数据类型的参数输入。 - **type**: 返回值的数据类型。 - **sql_expression**: 实际执行的 SQL 表达式。 示例:创建一个简单的来计算两个数的乘积。 ```sql CREATE TEMPORARY MACRO multiply(a INT, b INT) RETURNS INT AS a * b; SELECT multiply(3, 4); -- 结果为 12 ``` #### 2. 复杂的应用场景 在实际生产环境中,Hive 通常被用来简化重复性的 SQL 查询逻辑。以下是几个常见的复杂应用场景及其实现方式。 ##### 场景一:动态时间范围过滤 假设需要频繁地按日期筛选数据,可以通过封装这一逻辑。 ```sql CREATE TEMPORARY MACRO filter_by_date(start_date STRING, end_date STRING) RETURNS BOOLEAN AS date >= start_date AND date <= end_date; -- 调用进行日期过滤 SELECT * FROM sales_data WHERE filter_by_date('2023-01-01', '2023-12-31'); ``` ##### 场景二:字符串拼接与处理 利用 Hive 的内置函数(如 `CONCAT_WS`),可以构建更灵活的字符串处理。 ```sql CREATE TEMPORARY MACRO concat_fields(separator STRING, field1 STRING, field2 STRING) RETURNS STRING AS CONCAT_WS(separator, field1, field2); -- 将两列数据以逗号分隔的形式组合在一起 SELECT concat_fields(',', first_name, last_name) AS full_name FROM employees; ``` ##### 场景三:聚合函数嵌套 对于复杂的统计需求,可以将多个聚合函数嵌套到中。 ```sql CREATE TEMPORARY MACRO avg_salary_with_bonus(salary DOUBLE, bonus DOUBLE) RETURNS DOUBLE AS AVG(salary + bonus); -- 计算员工平均薪资加上奖金后的总金额 SELECT department_id, avg_salary_with_bonus(base_salary, extra_bonus) FROM employee_salaries GROUP BY department_id; ``` #### 3. 高级技巧:结合条件表达式 Hive 还可以结合 CASE WHEN 或 IF 条件语句,进一步增强其灵活性。 ```sql CREATE TEMPORARY MACRO classify_sales(amount DOUBLE) RETURNS STRING AS CASE WHEN amount > 1000 THEN 'High' WHEN amount BETWEEN 500 AND 1000 THEN 'Medium' ELSE 'Low' END; -- 对销售记录分类标记 SELECT sale_id, product_name, classify_sales(total_amount) AS category FROM sales_records; ``` #### 4. 注意事项 尽管 Hive 功能强大,但在使用过程中需要注意以下几点: - 仅限于当前会话有效,除非显式声明为永久。 - 过度依赖可能导致代码可读性和维护性下降,因此应谨慎设计结构[^5]。 - 如果内部包含大量子查询或复杂逻辑,可能会影响性能优化器的工作效率。 --- ### 示例代码总结 以下是一个综合案例,展示如何在一个查询中同时运用多个完成数据分析任务。 ```sql -- 定义 CREATE TEMPORARY MACRO calculate_revenue(price DOUBLE, quantity INT) RETURNS DOUBLE AS price * quantity; CREATE TEMPORARY MACRO categorize_customer(spent DOUBLE) RETURNS STRING AS CASE WHEN spent > 1000 THEN 'VIP' ELSE 'Regular' END; -- 应用分析客户消费行为 SELECT customer_id, SUM(calculate_revenue(unit_price, units_sold)) AS total_spent, categorize_customer(SUM(calculate_revenue(unit_price, units_sold))) AS customer_category FROM transactions GROUP BY customer_id; ``` ---
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