Hadoop 之道
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 97
本专栏聚焦 Hadoop 大数据技术。解读其分布式架构，涵盖 HDFS 与 MapReduce。分享实战经验，助你搭建集群、优化调度。无论新手还是专业者，都能在此掌握核心技术，开启大数据探索之旅，成为大数据领域的行家里手。
青云交
技术征途荆棘满布，你是否孤身奋战，渴望志同道合的伙伴？立即关注微信公众号「青云交」 或 微信号：QingYunJiao ，凭借技术为纽带，广交天下英才，从此并肩冲锋！深入钻研 Java 生态，将 JVM 调优、Spring 全家桶等核心技术逐个击破。在消息中间件的天地纵横驰骋，熟练驾驭数据存储，对各大数据库了如指掌。从 Kubernetes 到 AI、Python，再跨界前端技术，打造全方位技术盛宴。「青云交」满藏海量技术干货，别再犹豫，马上加入，一同勇攀技术巅峰！
展开
-
大数据新视界 --大数据大厂之 Hadoop MapReduce 优化指南：释放数据潜能，引领科技浪潮
本文深入剖析 Hadoop MapReduce 优化方法。阐述其基础原理，包括编程模型、分布式计算流程等。在优化策略上，涵盖数据输入输出优化、代码优化，如选择合适压缩算法、合理分区、优化函数等，并给出示例代码。性能调优针对数据倾斜、内存溢出、任务并行度不合理等问题给出解决方案及对比。探讨与 Spark、Hive 融合优势、操作及示例。结合金融、电商等案例展示效果，具有很强专业性、可操作性与可读性。为大数据从业者和爱好者提供实用参考。原创 2024-10-15 21:11:47 · 3676 阅读 · 79 评论 -
大数据新视界 --大数据大厂之Flink强势崛起：大数据新视界的璀璨明珠
本文深入介绍了 Flink 实时数据处理框架，对比其与其他框架的优势，阐述处理数据的优势及具体步骤，还展示了在多个领域的应用场景及案例，为开发者全面呈现 Flink 的强大功能。原创 2024-09-12 22:06:27 · 1811 阅读 · 23 评论