python3 读取写入Excel

本文介绍如何使用Python的xlwt库进行Excel文件的创建及写入操作,并利用xlrd库读取已有的Excel文件。通过示例代码展示了基本的单元格写入与读取方法。

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①写入Excel:

import xlwt     #xlwt用来写excel文件
new_workbook=xlwt.Workbook()   #创建工作簿
new_sheet=new_workbook.add_sheet("SheetName_test")  #创建表
new_sheet.write(0,0,"hello")     #在第一行第一列写入 hello,想写到其它单元格,改变下标即可
new_workbook.save(r"NewCreateWorkbook.xls")   #保存此表,取名为NewCreateWorkbook

②读取Excel:

import xlrd   #xlrd用来读excel文件
workbook=xlrd.open_workbook(r"NewCreateWorkbook.xls")    #打开Excel文件
sheet=workbook.sheet_by_index(0)    #读取第一张表,下标为0,想读取其它表,改变下标即可
row=sheet.row_values(0)    #row为第一行的内容,下标为0,想读取其它行,改变下标即可
col=sheet.col_values(0)      #col为第一类的内容,下标为0,想读取其它列,改变下标即可
cell_value=sheet.cell(0,0).value     #cell_value为第一行第一列单元格的内容,下标为(0,0),想读取其它单元格,改变下标即可
### Python 中使用 `pandas` 和 `openpyxl` 进行 Excel 文件的读取写入 #### 使用 `pandas` 读取写入 Excel 文件 `pandas` 是一种强大的数据分析工具,能够轻松完成 Excel 文件的读取写入操作。通过其内置的 `read_excel()` 方法可以方便地加载 Excel 数据到 DataFrame 对象中;而 `to_excel()` 则允许将 DataFrame 内容保存至 Excel 文件。 以下是具体的操作示例: ```python import pandas as pd # 创建一个简单的DataFrame对象作为测试数据 data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(data) # 将DataFrame写入Excel文件 output_file = 'example_output.xlsx' df.to_excel(output_file, index=False) # 不存储索引列 print(f"已成功将数据写入 {output_file}") # 从Excel文件中读取数据 input_file = output_file loaded_df = pd.read_excel(input_file) print("从Excel文件中读取的数据:") print(loaded_df) ``` 上述代码展示了如何利用 `pandas` 完成基本的 Excel 文件读写过程[^4]。 #### 使用 `openpyxl` 处理 Excel 文件 对于需要更多细节控制的情况,比如调整单元格样式或者插入图表等高级需求时,推荐采用 `openpyxl` 库。下面是一个简单例子展示怎样借助此库向新的工作簿添加一些基础信息以及保存它。 ```python from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active # 向第一个sheet页填充几行记录 rows = [ ("姓名", "年龄"), ("张三", 28), ("李四", 22), ] for row in rows: ws.append(row) destination_filename = './sample_openpyxl.xlsx' wb.save(destination_filename) print(f'已完成保存至{destination_filename}') ``` 这段脚本说明了创建一个新的 Excel 文档并通过逐行追加的方式录入少量条目之后再将其存盘的过程[^1]。 总结来说,在实际应用当中可以根据项目特点选择合适的方案——如果只是单纯做批量导入导出的话那么显然前者会更为便捷高效;但如果涉及到复杂的格式定制或者其他特殊要求则后者无疑更具优势[^2]。
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