Creating virtual environments with Pyenv

#Install Pyenv
$ brew install readline xz
$ brew install pyenv pyenv-virtualenv

#Add this to .bashrc
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then
  eval "$(pyenv init --path)"
  eval "$(pyenv init -)"
  eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
fi

#Install Python using Pyenv
$ pyenv install 2.7.16
$ pyenv install 3.7.4

#Create day-to-day environments
$ pyenv virtualenv 2.7.16 apps2
$ pyenv virtualenv 3.7.4 apps3

#Switch to a specific environment
pyenv local apps3

#Set default environment -> apps2
vi ~/.python-version

#Check version
pyenv versions
pyenv which python
pyenv which pip

#Uninstall day-to-day environment
pyenv uninstall apps2

RStudio Virtual Environments是RStudio IDE的一個功能,它允許用戶在RStudio中建立和管理虛擬環境。虛擬環境是獨立於主機系統的獨立環境,可以用於隔離和管理項目中使用的不同R軟件包版本。 RStudio Virtual Environments的主要目的是解決在不同項目之間存在的R軟件包依賴問題。有時候,不同的項目需要使用不同的R包版本,但這可能會導致衝突和無法正確運行。使用虛擬環境,用戶可以為每個項目創建一個獨立且隔離的環境,並在其中安裝所需的R包版本。 為了建立虛擬環境,用戶需要在RStudio中安裝相應的package,例如'renv'。一旦安裝完成,用戶可以在RStudio中的項目目錄中創建一個新的虛擬環境。然後,用戶可以使用該環境來安裝特定的R軟件包版本。此外,使用虛擬環境還可以保存和共享R包的依賴信息,以便讓其他人能夠重現相同的環境。 這種功能非常有用,在數據科學和統計學研究領域中尤為重要。不同的項目可能需要使用不同版本的R包,例如在學術研究中使用的特定論文中的方法可能需要舊版本的包。通過使用虛擬環境,用戶可以方便地創建和管理這些不同的環境,確保項目之間的獨立性和一致性。 總之,RStudio Virtual Environments提供了一個方便的方法來建立和管理虛擬環境,以解決R包版本依賴問題。通過使用這一功能,用戶可以更輕鬆地工作在不同的項目中,並確保R包的版本一致性。
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