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原创 多视图聚类中的alignment
该论文的主要目的是利用多核方法学习到最优的聚类结果(两个kernel,Ku为多核的线性组合,标签表示矩阵的乘积为另一个kernel,然后最大化两个kernel的相似性)。文献【1-4】的对齐方式假设\sumH^vW^v中包含了多视图数据中的所有信息。文献[1]中提出的三种融合方式中的sum方式。从本质上来讲,文献[5]这种alignment方式实际上只利用了多视图数据的一致性信息(认为一致性信息是类别一致)。本质上来讲,就是将alignment加到目标函数中,来学习最终的表示。具体的对齐策略见该文献。
2023-01-31 14:25:09
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原创 安利一个自动求导网站
MatrixCalculus provides matrix calculus for everyone. It is an online tool that computes vector and matrix derivatives (matrix calculus).
2023-01-12 23:52:55
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原创 Anchor graph 对齐文献解读
Align then Fusion: Generalized Large-scale Multi-view Clustering with Anchor MatchingCorrespondences文献解读
2023-01-09 15:04:28
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原创 Structured Sparse Non-negative MatrixFactorization with -L_{2,0}-Norm文献简读
Structured Sparse Non-negative MatrixFactorization with -L_{2,0}-Norm文献简读
2022-11-10 16:53:17
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原创 多视图深度矩阵分解
前两篇文章分析了多视图矩阵分解的主要的思路。这篇文章主要总结一下深度矩阵分解的思路:1.Multi-View Clustering via Deep Matrix Factorization 2017 AAAI这篇文章受 deep semi-NMF那篇文章的启发,做的一篇多视图的文章。其目标函数如下:第一项为每个视图的deep semi-NMF,第二部分为流形正则。 alpha 是权重项。Z_i通过求导等于0 求得。H_m利用NMF的更新方式来计算。2. Deep graph reg...
2022-03-02 19:45:53
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原创 matlab写excel操作
%%% 写excel 文件测试clearclctitle = cell(1,3);%% 表头title{1} = 'a';title{2} = 'b';title{3} = 'c';xlswrite('str.xls',title);%% 写表头%% colNum1 = 'A';%% 起始列colNum2 = 'C';%% 结束列rowNum = 10; %% 行数for iter =1:20 C = iter:iter+3; Con = num2cell(...
2021-10-18 14:55:33
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原创 Matlab矩阵元组的高级操作
考虑到与一般的元组操作用于区别,选用了这样的题目。感觉题目定义的有点大了,敬请谅解!Matlab 元胞数组的创建及其初始化:d=cell(2,2); % 创建一个2行2列的元组初始化:d(:)={[0]}; %每个元组初始化为只有一个元素0的矩阵,也可以利用一般矩阵进行初始化a=[1,2,3];d(:) = {a} % 此时d中每个元组的矩阵为向量。元组函数操作matlab定义了一个cellfun函数,可以用来实现元组之间的操作。函数说明见链接:对元胞数组中...
2021-09-04 10:02:28
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原创 NMF算法python源代码
最近一直在学习python语言,之前一直使用matlab。看了很多博客都写了该算法的代码,我觉得还不具体,不详细。对于初学者来说,看懂不容易。写了一个NMF算法的python程序供大家参考。参照文献《Algorithms for non-negative matrix factorization》具体代码如下:import numpy as npimport torchimport randomimport matplotlib.pyplot as pltdef nmf(X,r,ma
2021-08-25 09:30:45
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空空如也
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